ИИ-разработчик в Antal Sp.z.o.o.

Разработчик генеративного искусственного интеллекта (средний уровень)

Варшава — ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ

Контракт B2B

Мы ищем опытного разработчика генеративного ИИ для проектирования, разработки и внедрения моделей ИИ, обеспечивающих высококачественные творческие результаты. Вы будете сотрудничать со специалистами по автоматизации и менеджерами по продуктам для создания решений на основе искусственного интеллекта, которые отвечают бизнес-целям и повышают удобство работы пользователей.

Квалификация:

• Опыт: 3–5 лет в разработке AI/ML с упором на генеративные модели.
• Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
• Технические навыки:
  • Знание Python, библиотек ML (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание генеративных моделей (GAN, VAE, Transformers).
  • Знание глубокого обучения, облачных платформ и контейнеризации (AWS, Docker).
  • Опыт работы с большими наборами данных и предварительной обработки данных.
• Мягкие навыки:
  • Сильные способности к решению проблем, общению и работе в команде.
  • Навыки эффективного управления проектами и тайм-менеджмента.
• Дополнительные навыки: НЛП, компьютерное зрение, обработка звука, обучение с подкреплением или участие в проектах с открытым исходным кодом.

Разработчик генеративного ИИ (средний уровень)

Варшава – ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ

Контракт B2B

Мы ищем опытного разработчика генеративного ИИ для проектирования, разработки и внедрения моделей ИИ, обеспечивающих высококачественные творческие результаты. Вы будете сотрудничать со специалистами по автоматизации и менеджерами по продуктам для создания решений на основе искусственного интеллекта, которые отвечают бизнес-целям и повышают удобство работы пользователей.

, [Разработка моделей: проектирование и оптимизация генеративных моделей (GAN, VAE, трансформаторы) для генерации текста, изображений и аудио., Управление данными: обработка больших наборов данных, обеспечение качества и целостности за счет предварительная обработка и расширение. Исследования и инновации: будьте в курсе генеративных исследований искусственного интеллекта и интегрируйте новые методы. Сотрудничество: работайте с межфункциональными командами для определения решений искусственного интеллекта и интеграции моделей в производство. Оптимизация производительности: мониторинг и повышение производительности моделей, масштабируемости. и задержка. Документация: ведение подробных записей об архитектуре модели и процессах обучения. Тестирование и проверка: внедрение протоколов тестирования для обеспечения надежности модели. Наставничество: руководство младшими разработчиками и стажерами.] Вимоги: AI, Python, TensorFlow, PyTorch, Deep обучение, облачная платформа, AWS, Docker, управление проектами, НЛП, компьютерное зрение