Intetics Inc., американская глобальная технологическая компания, занимающаяся разработкой программных приложений по индивидуальному заказу, распределенными профессиональными командами, оценкой качества программных продуктов и «полностью цифровыми» решениями, ищет высококвалифицированного и опытного специалиста младшего/среднего уровня. Аналитик данных присоединится к нашей динамичной команде. Вы будете работать с командой по анализу данных, поддерживать бизнес-аналитиков и команды по сделкам
Intetics Inc., американская глобальная технологическая компания, занимающаяся разработкой программных приложений по индивидуальному заказу, распределенными профессиональными командами, оценкой качества программных продуктов и «полностью цифровыми» решениями, ищет высококвалифицированного и опытного специалиста младшего/среднего уровня. Аналитик данных присоединится к нашей динамичной команде.
Вы будете работать с командой по анализу данных, поддерживать бизнес-аналитиков и команды по сделкам Клиента, проводя исследования и анализ, представленные в виде подробных тематических исследований в формате PowerPoint. Используя свой собственный инструмент, они собирают и анализируют отзывы клиентов и сотрудников из онлайн-источников, выполняя анализ настроений, чтобы улучшить понимание удовлетворенности клиентов и получить соответствующую информацию. Этот инструмент генерирует около двух десятков таблиц и графиков для эффективной визуализации данных.
В обязанности команды входит управление рабочими процессами VOTC, обеспечение их бесперебойной работы и подготовка комплексных тематических исследований для групп бизнес-аналитиков. Сотрудничество с аналитиками обеспечивает согласованность конкретных искомых идей, что часто приводит к итеративным уточнениям и дополнительной сегментации данных на основе таких факторов, как географические факторы. При необходимости команда проводит дополнительные исследования, выходящие за рамки возможностей VOTC, чтобы удовлетворить требования аналитиков, стремясь эффективно удовлетворить их потребности.
Обязанности:
- Проводит исследования и анализ для бизнес-аналитиков и команд по сделкам внутри Клиента.
- Результаты исследования и анализа представлены в виде презентаций PowerPoint, включающих таблицы, графики и пояснительные комментарии.
- Для сбора данных и создания визуализаций используйте собственную платформу (PRODUCT), которая собирает различные типы информации из интернет-источников и выполняет анализ настроений. Он также создает около двух десятков таблиц и графиков для количественной оценки и визуализации данных.
- Определение и запуск технических рабочих процессов ПРОДУКТА, проверка их правильной работы, а затем создание тематического исследования.
- Тесное общение и сотрудничество со старшими специалистами по обработке данных и командами бизнес-аналитиков.
- В некоторых случаях группы бизнес-аналитиков могут запросить дополнительную исследовательскую работу, не предусмотренную ПРОДУКТОМ. Команда по обработке данных старается максимально учесть это.
Требования
- Навыки программирования на Python.
- Понимание анализа данных, включая EDA, обучение/тестирование моделей, настройку гиперпараметров и т. д.
- Понимание НЛП (обработка естественного языка).
- Понимание машинного обучения.
- Базовый опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Power BI, Tableau.
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Ясное и четкое устное и письменное общение.
- Английский язык: уровень выше среднего, лучше продвинутый.
Приятно иметь:
- Опыт работы с фреймворками/библиотеками, такими как scikit-learn и pandas.
- Знание основ НЛП, в том числе методов векторизации. Применение предварительно обученных моделей, таких как BERT, и точная настройка таких моделей.
- Опытe с библиотеками НЛП, такими как NLTK, SpaCy и scikit-learn.
- Основы машинного обучения: стандартные методы обучения с учителем, включая ансамблевые методы классификации и регрессии.
- Знание SQL и знание MySQL, MongoDB и т. д.
- Знание стандартных инструментов BI: создание новых диаграмм, настраиваемых столбцов.
- MS Office: Создание профессиональных слайдов PowerPoint.
- Обширные аналитические навыки: формулирование и интерпретация графической информации, особенно с данными временных рядов.
- Умение кратко синтезировать идеи из сложных аналитических результатов.
- Внимание к деталям: особое внимание уделяется проверке данных и обеспечению качества.