Starszy analityk danych w Infopulse

Infopulse, część TietoEvry Create, wita utalentowanego starszego analityka danych, który dołączy do naszego kierunku zarządzania danymi. Poszukujemy utalentowanego, pełnego pasji, innowacyjnego i zorientowanego na wyniki profesjonalisty, który będzie zajmował się opracowywaniem najnowocześniejszych produktów technologicznych w sektorze ropy i gazu. Posiadanie takiego doświadczenia będzie dużym atutem.

Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiedzialny za opracowywanie wymagań technicznych, projektowanie rozwiązań, rozwój i wdrażanie rozwiązań, wsparcie powdrożeniowe oraz transfer wiedzy/ szkolenia dla pracowników. Będziesz częścią zespołu klienta i będziesz ściśle współpracować z jego przedstawicielem. Istniejące rozwiązanie zostało wykonane na platformie Dataiku i mamy nadzieję, że będziesz gotowy je opanować, jeśli jeszcze nie jesteś zaznajomiony.

Oferujemy

• Dynamiczne i ciekawe projekty długoterminowe
• Ciekawe, pełne wyzwań i nietrywialne zadania
• Rozwój zawodowy i kariera
• Przyjazny i zmotywowany zespół

Obszary odpowiedzialności

• Bierz udział w analizie rozwiązań, projektowaniu i architektura (związana z nauką o danych)
• Przeprowadzanie faz odkrywania i badań w projektach związanych z analizą danych
• Wykonuj zadania samodzielnie, bez ścisłego nadzoru i bądź gotowy wziąć na siebie odpowiedzialność
< li>Eksperymentuj z nowymi modelami i technikami
• Interpretuj i analizuj problemy z danymi
• Odpowiadaj na pytania, stosując odpowiednie techniki i metody z dostępnych źródeł danych
• Szybko dostosowuj i uczyć się nowych technologii w celu rozwiązywania problemów biznesowych

Kwalifikacje

• Posiada doświadczenie w tworzeniu oprogramowania, analizie danych, biznesie analizy i administratorzy systemów/baz danych
• ponad 5 lat doświadczenia w dziedzinie związanej z uczeniem maszynowym
• Python, NumPy, R, Scikit-learn, pandas, SciPy
• Dobre zrozumienie nowoczesnych algorytmów i podejść ML/DL
• Dobre umiejętności matematyczne (teoria prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, algebra liniowa)
• Solidne doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego, wykrywania anomalii i szeregi czasowe
• Dobra umiejętność tworzenia znaczących wizualizacji wyników
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań do produkcyjnej analizy danych w Azure/AWS
• Dobre umiejętności prezentacji/komunikacji
• Dobry angielski w mowie i piśmie
• Nastawienie biznesowe