Inżynier ds. testów oprogramowania, maszynopis kontroli jakości w Provectus

W Provectus mamy obsesję na punkcie technologii, które wpływają na przyszłość całej ludzkości. Wyobraź sobie: sztuczna inteligencja do leczenia chorób oczu, ML do zapewnienia bezpieczeństwa pracowników w fabrykach, zapobiegania rozprzestrzenianiu się pandemii itp. Tu nie chodzi o przyszłość, tylko o produkty, które już opracowaliśmy z #ProvectusTeam.

Dołącz do nas, jeśli tę samą pasję tworzysz produkty z wykorzystaniem technologii AI/ML, usług w chmurze i inżynierii danych.

Dołącz do nas, jeśli cenisz przyjazne środowisko korporacyjne i niemal rodzinne podejście do każdego pracownika .

Dołącz do nas, jeśli chcesz rozwijać się zawodowo i być gotowym na ciągłe uczenie się nowych rzeczy.

Jako Inżynier ds. testowania oprogramowania jesteś otrzymamy wszelkie możliwości rozwoju i wzrostu.
 {/p>

Wymagania:

• Doświadczenie z narzędziami do testowania interfejsu użytkownika;
• Doświadczenie z API narzędzia do testowania (Postman itp.);
• Doświadczenie w maszynopisie, NodeJS;
• Doświadczenie z:
• - Dramatopisarzem/Puppiteerem/Webdriverio;
• - uczestnicy testów: Playwright Test/Mocha/Jasmine;
• - Narzędzia CI/CD: preferowany Gitlab CI/CD;
• Doskonały instynkt rozwiązywania problemów, dochodzenia techniczne w zakresie wyszukiwania faktów, umiejętności analityczne, ciekawość i chęć uczenia się;
• Znajomość technologii internetowych, takich jak HTML, Javascript, XML, JSON, protokół HTTP;
• Umiejętność komunikacji werbalnej i pisemnej w języku angielskim ( preferowany poziom: Intermediate+);
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD preferowane Gitlab CI/CD, CircleCI.
   

Będzie plusem:

• Miło jest mieć doświadczenie z Grafaną, Prometheusem (PromQL);
• Doświadczenie z AWS;
• Duże doświadczenie z praktykami BDD i wykorzystaniem frameworku Cucumber.
   

Główne obowiązki:

• Zapewnianie jakości produktu poprzez testy funkcjonalne;
• Współpraca z twórcami oprogramowania i produktami menedżerom w definiowaniu funkcji i kryteriów w celu sprawdzenia ich prawidłowego wdrożenia;
• Aby zautomatyzować scenariusze testowe;
• Informować interesariuszy projektu o jakości produktu za pomocą raportów;
• Aby zwiększyć zasięg testu.