Starszy inżynier AI (LLM) w Addepto

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Oto niektóre projekty, do których poszukujemy utalentowanych osób:

• Platforma wyszukiwania wiedzy GenAI dla wiodącej firmy motoryzacyjnej. Ten projekt obejmuje utworzenie platformy opartej na platformie Azure, która wykorzystuje najnowocześniejsze narzędzia LLM w celu dostarczania zaawansowanych spostrzeżeń z bazy wiedzy na skalę przedsiębiorstwa.
• Silnik rekomendacji AI dla wiodącej firmy innowacyjnej. Projekt ten obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na AWS w celu zapewnienia rekomendacji specyficznych dla domeny poprzez zastosowanie zaawansowanych LLM.
• Silnik optymalizacji AI do zarządzania funkcjonowaniem lotniska. Projekt ten polega na stworzeniu silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji na lotniskach przy użyciu danych w czasie rzeczywistym ze źródeł takich jak radar, ruch lotniczy i informacje pasażerskie.

Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• Biegła znajomość języka Python (ponad 4 lata) , algorytmy i zasady projektowania oprogramowania.
• Doświadczenie w zakresie szybkiego projektowania, osadzania, modeli LLM , ChatBotów, architektur agentów i wektorowych baz danych.
• Chętny do badania i eksperymentowania z nowymi technologiami, sprawdzania i ustalania priorytetów celów biznesowych, aby osiągnąć wyniki gotowe do produkcji (MLFlow, wizualizacja danych, umiejętności prezentacji).
• Znajomość praktyk DevOps i MLOps, wspólnego rozwoju, śledzenia eksperymentów, potoków CI/CD.
• Doświadczenie w środowiskach chmurowych ( AWS / GCP / Azure ) i technologiach bezserwerowych.
• Wysoki poziom odpowiedzialności i zdolność do proaktywnego proponowania skutecznych rozwiązań.

➕ Miło jest mieć:

• Podstawa analityki danych: EDA, algorytmy ML, NLP, statystyki, biblioteki ML (latarka , tensorflow, scikit-learn)
• Backend w Pythonie: bazy danych FastAPI, ORM, SQL i NoSQL
• Python: asyncio, pydantic, optymalizacja, przetwarzanie rozproszone.

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Oto niektóre projekty, do których poszukujemy utalentowanych osób:

• Retri wiedzy GenAIplatforma ewaluacyjna dla wiodącej firmy motoryzacyjnej. Ten projekt obejmuje utworzenie platformy opartej na platformie Azure, która wykorzystuje najnowocześniejsze narzędzia LLM w celu dostarczania zaawansowanych spostrzeżeń z bazy wiedzy na skalę przedsiębiorstwa.
• Silnik rekomendacji AI dla wiodącej firmy innowacyjnej. Projekt ten obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na AWS w celu zapewnienia rekomendacji specyficznych dla domeny poprzez zastosowanie zaawansowanych LLM.
• Silnik optymalizacji AI do zarządzania funkcjonowaniem lotniska. Projekt ten polega na stworzeniu silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji na lotniskach przy użyciu danych w czasie rzeczywistym ze źródeł takich jak radar, ruch lotniczy i informacje pasażerskie.

,[Ścisła współpraca z inżynierami oprogramowania i analitykami danych w celu dostarczania rozwiązań gotowych do produkcji., Proponowanie i ocenianie najnowocześniejszych rozwiązań LLM i generatywnych rozwiązań AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi., Przejmowanie na własność skalowalnego uczenia maszynowego architekturę, w tym wektorowe bazy danych, wyszukiwarki i modele AI., Wdrażanie najnowocześniejszych rozwiązań, dostosowanych do konkretnych potrzeb - od proof of concept po skalowalny produkt skierowany do klienta., Konsultowanie wymagań i udział w dyskusjach technicznych z interesariuszami, Praca w globalne środowisko biznesowe.] Narzędzia: LLM, badania, AI, Python, bazy danych, uczenie maszynowe, chmura, backend, MLOps, DevOps, MLflow, CI/CD Pipelines, nauka o danych, AWS, Azure, GCP, NLP, TensorFlow, scikit- Learn, PyTorch, FastAPI Narzędzia: Jira, GitLab, Agile, Scrum. Korzyści: Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Premia za polecenie, Kafeteria MyBenefit, Projekty międzynarodowe, Płaska struktura, Płatne urlopy, Budżet szkoleniowy, Zajęcia językowe, Imprezy integracyjne, Małe zespoły, Elastyczna forma zatrudnienia, Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej , Abonament sportowy, Darmowa kawa, Prysznic, Startupowa atmosfera, Brak dress code'u, Szkolenia wewnętrzne.