Gratulacje!Jesteśmy zespołem ToDo. Wdrażamy rozwiązania IT wiodących dostawców i tworzymy własne, aby optymalizować procesy operacyjne klientów z różnych dziedzin - od produkcji po handel detaliczny i serwis.Nasz zespół R&D (AI) działa jak wewnętrzny startup: eksperymentujemy z nowymi technologiami, szybko testujemy hipotezy i wprowadzamy do produkcji rozwiązania AI, które naprawdę zmieniają środowisko biznes.Staniesz się częścią zespołu badawczo-rozwojowego, który od podstaw tworzy nowe produkt
Gratulacje!
Jesteśmy zespołem ToDo. Wdrażamy rozwiązania IT wiodących dostawców i tworzymy własne, aby optymalizować procesy operacyjne klientów z różnych dziedzin - od produkcji po handel detaliczny i serwis.
Nasz zespół R&D (AI) działa jak wewnętrzny startup: eksperymentujemy z nowymi technologiami, szybko testujemy hipotezy i wprowadzamy do produkcji rozwiązania AI, które naprawdę zmieniają środowisko biznes.
Staniesz się częścią zespołu badawczo-rozwojowego, który od podstaw tworzy nowe produkty AI.
Będziesz czekał zarówno na zastosowane zadania (chatboty, usługi backendowe, integracje), jak i wpływ na architekturę i wybór rozwiązań AI.
Naszym celem jest rozwój funkcjonalności opartej na sztucznej inteligencji, ograniczenie czynnika ludzkiego, automatyzacja i skalowanie biznesu.
Co będziesz robić?
- Tworzenie usług backendowych dla rozwiązań AI w Pythonie (FastAPI).
- Integracja modeli NLP/LLM (embedding, RAG, dostrajanie).
- Twórz chatboty AI i asystentów głosowych.
- Twórz potoki do pracy z danymi: zbieranie, przetwarzanie, integracja.
- Praca z bazami danych (PostgreSQL, Redis, MongoDB).
- Usługi kontenerowe (Docker) 400">
- Ponad 2 lata doświadczenia w Pythonie (backend).
- Doświadczenie z FastAPI lub podobnym frameworks.
- Zrozumienie interfejsów API REST i budowanie skalowalnych usług.
- Praktyczne doświadczenie z LLM, osadzaniem, czatami RAG lub AI.
- Doświadczenie z bazą danych: PostgreSQL / Redis / MongoDB.
- Zrozumienie Dockera.
- Podstawowa znajomość MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD).
- Silne zaplecze inżynieryjne: algorytmy, struktury danych, wzorce.
- Doświadczenie z interfejsem (React lub Angular) będzie dodatkowym atutem.
- Zrozumienie zasad bezpieczeństwa danych.
Co otrzymasz?
- Prawdziwe produkty AI o wpływie na biznes (bez „legacy”).
- Środowisko badawczo-rozwojowe: eksperymenty, nowe pomysły, nowoczesny stos.
- Szybki rozwój zawodowy wraz z rozwojem zespołu.
- Przejrzysta komunikacja, zdrowa atmosfera i wsparcie od pierwszych dni.
- Elastyczny format pracy: zdalnie lub z biura w Kijowie.
- Kursy języka angielskiego z naciskiem na kwestie techniczne komunikacja.
- Korporacyjne ubezpieczenie zdrowotne wspiera Twoje zdrowie.
- Dostęp do szkoleń wewnętrznychoraz wynagrodzenie za zewnętrzne kursy zawodowe.