Średni/starszy analityk danych w CHI Software

Zespół CHI Software nie stoi w miejscu. Kochamy swoją pracę i dajemy z siebie sto procent! Każdy nowy projekt to wyzwanie, któremu skutecznie stawiamy czoła. Jedyne, co może nas powstrzymać, to… Czekaj, to nic! Rośnie liczba projektów, a wraz z nimi także nasz zespół. A teraz potrzebujemy Middle Data Engineer

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania na zamówienie oraz usługach konsultingowych IT. Firma posiada sprawdzoną metodologię pracy w ściśle regulowanych środowiskach i jesteśmy znani z naszej wiedzy specjalistycznej w tworzeniu dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań programowych dla różnych branż, ale szczególnie w służbie zdrowia i badaniach klinicznych. Wiele wiodących na świecie organizacji i instytucji związanych z opieką zdrowotną, a także liczni innowatorzy branżowi i firmy z branży HealthTech ufają nam jako niezawodnym partnerom. Od ponad 16 lat zajmujemy się tworzeniem oprogramowania dla opieki zdrowotnej, które poprawia jakość życia ludzi. Nasza wiedza specjalistyczna obejmuje trzy kluczowe obszary zdrowia:

• Rozwiązania e-zdrowia: tworzymy internetowe i mobilne aplikacje zdrowotne dostosowane do różnych wymiarów zdrowia;
• Systemy i oprogramowanie do badań klinicznych: nasze oprogramowanie pomaga usprawnić proces badań klinicznych i umożliwia badaczom podejmowanie świadomych decyzji;

• Systemy zatwierdzone zgodnie z dobrą praktyką produkcyjną (GMP): nasze zatwierdzone systemy są zaprojektowane tak, aby spełniać wymogi regulacyjne, zapewniając bezpieczeństwo i skuteczność produkty zdrowotne.

   

Wymagania:

• ponad 3 lata doświadczenia jako specjalista analityk danych dostarczający wartościowych spostrzeżeń biznesowych;
• Doskonałe umiejętności SQL i Python;
• Zrozumienie nowoczesnych baz danych i usług danych – Oracle, Dynamo, Aurora, Influx, ElasticSearch, Postgres;
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające formułowanie złożonych koncepcji różnym odbiorcom, w tym menedżerom ds. przychodów i interesariuszom wyższego szczebla;
• Zapewnij zgodność architektury Data Vault z wymaganiami biznesowymi i najlepszymi praktykami w branży farmaceutycznej;
• li>
• Tworzenie i utrzymywanie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych;

• Dobra znajomość procesów biznesowych w obszarze Pharma Technical Operations i modeli farmaceutycznego łańcucha dostaw.

Zadania:

• Przeprowadzanie dokładnej analizy danych w celu wygenerowania cennych spostrzeżeń biznesowych wspierających procesy decyzyjne;
• Przekształcaj złożone dane w praktyczne rekomendacje dla menedżerów ds. przychodów i interesariuszy wyższego szczebla;
• Wykorzystuj zaawansowane umiejętności SQL i Python do wydajnego zarządzania danymi, wysyłania zapytań i analizowania danych;
• Rozwijaj, utrzymuj i optymalizuj bazy danych, zapewniając ich zgodność z potrzebami biznesowymi i najlepszymi praktykami branżowymi;
• Twórz i utrzymuj koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych

Nasze korzyści

• Okres urlopu objęty umową: 20 dni roboczych i 5 dni wolnych;
• Darmowe zajęcia z języka angielskiego;
• Elastyczny grafik pracy;
• Naprawdę przyjazna i wspierająca atmosfera;
• Praca zdalna lub w jednym z naszych biur;
• Ubezpieczenie medyczne dla pracowników z Ukrainy ;
• Wynagrodzenie poradnictwa psychologicznego;
• Pomoc prawna;
• Pomoc w relokacji.