Mid AI/ML Reasercher @ Narodowe Centrum Badań Jądrowych w National Centre for Nuclear Research

Kim jesteśmy?

Centrum Obliczeniowe Świerk (CIŚ) to jeden z największych ośrodków superkomputerowych w Polsce. Nasza infrastruktura nie tylko obsługuje „Marię”, jedyny reaktor jądrowy w Polsce, ale jest także wykorzystywana do przetwarzania danych zebranych przez Wielki Zderzacz Hadronów (LHC) i europejski
laser na swobodnych elektronach XFEL. Jesteśmy młodym zespołem pasjonatów pracujących z najnowocześniejszą technologią, aby tworzyć nowatorskie rozwiązania IT, które radzą sobie z analizą ogromnych zbiorów danych. U podstaw jesteśmy instytut badawczy, który przekłada się na twórczą atmosferę
możliwości rozwoju osobistego.

Oto kilka przykładów naszych projektów:

• AI4GUM – wykorzystanie metody uczenia się bez nadzoru do ekstrakcji danych z obrazów tomografii komputerowej
< li> EuroCC & WAMA EDIH - promocja wyników badań i komercjalizacja badań w obszarze AI i superkomputerów
• PraceLab2 - Współpraca w dziedzinie zaawansowanych obliczeń w Europie - Współpraca w dziedzinie zaawansowanych obliczeń w Europie , m.in. rozwój laboratorium Big Data & Artificial Intelligence
• Sentinel & AIPICH - Badania nad rozwojem Deep Learning i podobnych rozwiązań do wykrywania problemów bezpieczeństwa Sieci Ethernet (m.in. Industrial/OT) wykorzystywane do kontroli Infrastruktury Krytycznej m.in. przykład reaktorów jądrowych.
• Wiele projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w obszarze analizy obrazów, wizji komputerowej, cyberbezpieczeństwa
  

Kogo szukamy?

Dołącz do nas, aby wziąć udział w naszych najnowszych projektach badawczych w zakresie sztucznej inteligencji i Big Date.
Poszukujemy badacza, programisty z doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, administracji i automatyzacji w środowisku Linux oraz absolwentów kierunków inżynierskich, technicznych, matematycznych i ścisłych z mocnym fundamentem wiedzy programistycznej, którzy chcą zacząć się rozwijać się w powyższych obszarach. Będziemy współpracować z zarządzaniem infrastrukturą obliczeń dużej wydajności (HPC) dla aplikacji Big Date, sztucznej inteligencji i rozproszonego uczenia maszynowego oraz opracowywaniem nowatorskich modeli głębokiego uczenia się.

• co najmniej 3-5 lat doświadczenia w IT
• co najmniej 1-3 lata doświadczenia w jednym z głównych frameworków AI/ML TensorFlow lub PyTorch
< li> co najmniej roczne doświadczenie w widzeniu komputerowym i uczeniu bez nadzoru
• dobra znajomość języka Python3
• znajomość co najmniej jednego z frameworków AI/ML TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn , scipy/numpy, pandy
• znajomość widzenia komputerowego lub uczenia się bez nadzoru
• doświadczenie w kilku TensorFlow, Keras, scikit-learn, scipy/numpy, pandy
• wiedza i doświadczenie w językach C/C++
• podstawowa znajomość Linuksa
• dobre podstawy teoretyczne - zrozumienie działania narzędzi od podstaw
• znajomość dobrych praktyk programistycznych i wzorce projektowe
• wszechstronni, elastyczni programiści
• pasja i głód wiedzy
  

Doceniamy:

• doświadczenie z wieloma zestawami narzędzi do uczenia maszynowego i nauki: Keras, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, scipy/numpy, pandas, Jupyter
• dobra znajomość programowania skryptowego w Pythonie i bashu
• doświadczenie w obliczeniach GPGPU
• doświadczenie w zarządzaniu systemami CI/CD (np. GitLab, Jenkins, Kubernetes , Travis-CI)
• praktyczna znajomość technologii wirtualizacji i konteneryzacji (np. KVM, Docker, Kubernetes)
• doświadczenie w pracy w środowisku HPC
• wkład w otwarte projekty źródłowe
• dzielenie się kulturą wiedzy
• doświadczenie w administracji systemem Linux
• praktyczna znajomość narzędzi orkiestracyjnych (np. Puppet, Ansible)

Kim jesteśmy?

Centrum Obliczeniowe Świerk (CIŚ) to jeden z największych ośrodków superkomputerowych w Polsce. Nasza infrastruktura nie tylko obsługuje „Marię”, jedyny reaktor jądrowy w Polsce, ale jest także wykorzystywana do przetwarzania danych zebranych przez Wielki Zderzacz Hadronów (LHC) i europejski
laser na swobodnych elektronach XFEL. Jesteśmy młodym zespołem pasjonatów pracujących z najnowocześniejszą technologią, aby tworzyć nowatorskie rozwiązania IT, które radzą sobie z analizą ogromnych zbiorów danych. U podstaw jesteśmy instytut badawczy, który przekłada się na twórczą atmosferę
możliwości rozwoju osobistego.

Oto kilka przykładów naszych projektów:

• AI4GUM – wykorzystanie metody uczenia się bez nadzoru do ekstrakcji danych z obrazów tomografii komputerowej
< li> EuroCC & WAMA EDIH - promocja wyników badań i komercjalizacja badań w obszarze AI i superkomputerów
• PraceLab2 - Współpraca w dziedzinie zaawansowanych obliczeń w Europie - Współpraca w dziedzinie zaawansowanych obliczeń w Europie , m.in. rozwój laboratorium Big Data & Artificial Intelligence
• Sentinel & AIPICH - Badania nad rozwojem Deep Learning i podobnych rozwiązań do wykrywania problemów bezpieczeństwa Sieci Ethernet (m.in. Industrial/OT) wykorzystywane do kontroli Infrastruktury Krytycznej m.in. przykład reaktorów jądrowych.
• Wiele projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w obszarze analizy obrazów, wizji komputerowej, cyberbezpieczeństwa
  

Kogo szukamy?

Dołącz do nas, aby wziąć udział w naszych najnowszych projektach badawczych w zakresie sztucznej inteligencji i Big Date.
Poszukujemy badacza, programisty z doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, administracji i automatyzacji w środowisku Linux oraz absolwentów kierunków inżynierskich, technicznych, matematycznych i ścisłych z mocnym fundamentem wiedzy programistycznej, którzy chcą zacząć się rozwijać się w powyższych obszarach. Będziemy współpracować z zarządzaniem infrastrukturą obliczeń dużej wydajności (HPC) dla aplikacji Big Date, sztucznej inteligencji i rozproszonego uczenia maszynowego oraz opracowywaniem nowatorskich modeli głębokiego uczenia się.

,[prowadzenie badań w obszarze rozproszonych rozwiązań Deep Learning i Big Date, szczególnie w uczeniu bez nadzoru i wizji komputerowej, rozwijanie zautomatyzowanego wdrażania i zarządzania aplikacjami HPC z obszaru Deep Learning i Big Data, opracowywanie nowych funkcjonalności dla uznanego oprogramowania CIŚ i rozwiązania AI]
Wymagania: Python, AI, uczenie maszynowe, TensorFlow, pandy, Linux, CI, Git, Keras, PyTorch, scikit-learn, C, C++,Docker, JavaScript
Narzędzia: GitLab, Wiki, GIT, Agile.
Dodatkowo: Budżet szkoleniowy, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Abonament sportowy, Darmowa kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Bezpłatny parking, Szkolenia wewnętrzne, Prysznic, Startupowa atmosfera, Zakaz ubioru, Nowoczesne biuro.