Główny/starszy inżynier danych w Addepto

W Addepto wierzymy, że jedyną stałą w życiu jest zmiana, dlatego stale się rozwijamy i doskonalimy, aby każdego dnia stawać się lepsi w tym, co robimy! Działamy nieszablonowo, tworząc i dostarczając najlepsze rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i Big Data.

Do naszego zespołu poszukujemy wysoce doświadczonego Inżyniera Danych, który skupi się głównie na projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych architektur przetwarzania danych. Stanowisko wymaga silnego podejścia doradczego, ponieważ będziesz aktywnie zaangażowany w projekty skierowane do klienta.

Sprawdź nasze najnowsze projekty Big Data:

• Jeziora danych, które przechowują terabajty danych i przetwarzają zadania uczenia maszynowego dla dużej firmy telekomunikacyjnej .
• Przesyłanie strumieniowe aplikacji do analizy danych serwerowych w czasie rzeczywistym dla firm produkcyjnych.
• Systemy wspierające proces decyzyjny i pomagające analizować dane w ujednoliconym formacie dla działów kontrolingu i operacji.
• Obsługuje przewidywanie w czasie rzeczywistym za pomocą uczenia maszynowego na ogromnych zbiorach danych, co zapobiega stratom firm farmaceutycznych.
• I więcej!

Co będzie potrzebne, aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• Licencjat w dziedzinie technicznej lub studia matematyczne.
• Co najmniej 5 lat udokumentowanego komercyjnego doświadczenia we wdrażaniu, rozwijaniu lub utrzymaniu systemów Big Data.
• Biegła znajomość języka Python (lub Java/Scala) i praktyczne doświadczenie z Apache Spark, Cloudera, Data Platform, Airflow i NiFi.
• Znajomość technologii Big Data, takich jak Databricks, Docker, Kubernetes, Iceberg, Trino i Hudi.
• Udokumentowana wiedza we wdrażaniu i wdrażaniu rozwiązań w środowiskach chmurowych (preferowana AWS).
• Doskonałe zrozumienie danych wymiarowych i technik modelowania danych.
• Duże doświadczenie w doradztwie oraz doskonałe umiejętności komunikacji i zarządzania klientami, w tym wcześniejsze doświadczenie w bezpośredniej interakcji z klientami jako konsultant.
• Możliwość samodzielnej pracy i przejmowania odpowiedzialności za rezultaty projektu.
• Doświadczenie z frameworkiem MLOps, takim jak Kubeflow lub MLFlow.

W Addepto wierzymy, że jedyną stałą w życiu są zmiany, dlatego stale się rozwijamy i doskonalimy, aby każdego dnia być lepsi w tym, co robimy! Działamy nieszablonowo, tworząc i dostarczając najlepsze rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i Big Data.

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych, który skupi się głównie na projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych architektur przetwarzania danych. Stanowisko wymaga silnego podejścia doradczego, ponieważ będziesz aktywnie zaangażowany w projekty skierowane do klienta.

Sprawdź nasze najnowsze projekty Big Data:

• Jeziora danych, które przechowują terabajty danych i przetwarzają zadania uczenia maszynowego dla dużej firmy telekomunikacyjnej .
• Przesyłanie strumieniowe aplikacji do analizy danych serwerowych w czasie rzeczywistym dla firm produkcyjnych.
• Systemy wspierające proces decyzyjny i pomagające analizować dane w ujednoliconym formacie dla działów kontrolingu i operacji.
• Obsługa przewidywania w czasie rzeczywistym w oparciu o uczenie maszynowe na ogromnych zbiorach danych, co zapobiega stratom firm farmaceutycznych.
• I nie tylko!

,[Projektuj i rozwijaj skalowalne architektury przetwarzania danych, infrastrukturę i rozwiązania platformowe do przesyłania strumieniowego i przetwarzania wsadowego przy użyciu technologii Big Data, takich jak Apache Spark i Hadoop., Rozwijaj aplikacje do agregowania, przetwarzania i analizowania danych z różnych źródeł., Współpraca z zespołem Data Science przy projektach Machine Learning, obejmujących analizę tekstu/obrazu i budowanie modeli predykcyjnych., Zarządzanie rozproszonymi systemami baz danych, takimi jak ClickHouse, BQ, Teradata, Oracle Exadata , PostgreSQL + Citus Modeling, Star i Snowflake schema., Twórz i organizuj transformacje danych przy użyciu DBT i Apache Airflow., Przekładaj wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne i zapewniaj optymalną wydajność i jakość.] Вимоги: Python, SQL, Big Data, integracja danych , narzędzia ETL, Docker, Data Platform, Cloud, NiFi, Kafka, Databricks, Airflow, Scala, Java, Hadoop, Kubernetes, Cloudera, Iceberg, Trino, Hudi, Spark Udostępnienia: Jira, Confluence, Wiki, GitHub, Agile, Scrum, Kanban. Korzyści: Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Premia za polecenie, Kawiarnia MyBenefit, Projekty międzynarodowe, Płaska struktura, Płatne urlopy, Budżet szkoleniowy, Zajęcia językowe, Imprezy integracyjne, Małe zespoły, Elastyczna forma zatrudnienia, Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej , Darmowa kawa, Startupowa atmosfera, Brak dress code’u, Szkolenia wewnętrzne.