Główny inżynier uczenia maszynowego w STAR

27 sierpnia 2024

Główny inżynier uczenia maszynowego

Київ, Вроцлав (Польща), віддалено

Firma

Star współpracuje z firmami z różnych branż, w tym motoryzacyjnej i mobilnej, HealthTech, FinTech, AdTech i MarTech. Naszymi klientami są BMW Group, Porsche, Daimler, SAIC, Lufthansa, Denso, NIO, Panasonic, AppyWay, Zeiss, Walmart, Dolby i wiele innych.

Wspieramy naszych klientów na każdym etapie ich cyfrowej podróży. Poprzez współtworzenie prowadzimy ich od tworzenia pomysłów i koncepcji do pełnego rozwoju. Zawsze koncentrujemy się na pomaganiu naszym klientom w zdobywaniu ich serc i umysłów.

W Star łączymy biznes, strategię, spostrzeżenia, projektowanie i inżynierię w płynny przepływ pracy opracowany, aby wspierać naszych klientów na każdym etapie – niezależnie od tego, jak długa i złożona jest ich podróż. Wszystko, co robimy, opieramy na jasnych i przekonujących zakończeniach, co z kolei umożliwia naszym multidyscyplinarnym zespołom tworzenie doskonałych rozwiązań i imponujących zysków komercyjnych dla naszych klientów.

Star ma charakter prawdziwie globalny. Dlatego jesteśmy pierwszą dużą firmą konsultingową, która nie ma siedziby. Zamiast tego mamy wiele drzwi wejściowych obejmujących Dolinę Krzemową, Tokio, Londyn, Monachium, Mediolan, Kopenhagę, Kijów, Wrocław i inne tętniące życiem wzornictwo, technologię i kreatywne jądra świata. Nasza pełna entuzjazmu i rosnąca silna załoga Star Crew jest dumna ze współpracy ze swoimi pionierskimi odpowiednikami w najbardziej przełomowych startupach typu „jednorożec” i kultowych globalnych markach na świecie.

Naszą pasją jest rozświetlanie każdej wspaniałej osoby, każdego świetnego pomysłu i każdej wspaniałej firmy. Dlatego nazywamy się Gwiazdą.

Szansa

Poszukujemy głównego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy i pomoże w tworzeniu najnowocześniejszych rozwiązań dla naszej platformy Marketing Intelligence Engine. Idealny kandydat miałby praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań w ramach nowoczesnej architektury. Powinni lubić pracę w środowisku przypominającym start-up i potrafić dobrze funkcjonować niezależnie lub w zespołach interdyscyplinarnych.

Kwalifikacje:

Kwalifikacje i doświadczenie:

• Chęć dawania przykładu, przejąć osobistą odpowiedzialność i mocno zaangażować się w dostarczanie wysokiej jakości wyników spełniających potrzeby klientów;
• Posiadanie ducha zespołowego, chęć pomocy osobie potrzebującej pomocy, dzielenie się wiedzą i istotnymi spostrzeżeniami;
• Ponad 5 lat pracy na wysoce skoncentrowanym stanowisku związanym z uczeniem maszynowym/sztuczną inteligencją;
• Wysoka biegłość w Pythonie/C++/Java lub innym języku obiektowym;
• Znajomość „stosu danych” Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn);
• Znajomość jednej lub więcej technologii uczenia maszynowego: (XGBoost, Tensorflow, Keras);
• Mile widziane doświadczenie w tworzeniu interfejsów API w środowisku internetowym, takim jak Flask/Django/Ruby on Rails;
• Dobra znajomość SQL/RDBMS (Oracle/MySQL/PostgreSQL);
• Doświadczenie w zakresie ogólnych najlepszych praktyk programistycznych: Git, rozwój oparty na testach;
• Wykazywanie globalnego sposobu myślenia i szacunku wobec kwestii lokalnych, a także różnorodności i włączenia społecznego;
• Solidne umiejętności pisemne, ustne i organizacyjne;
• Nastawienie przebojowe – chęć przejęcia inicjatywy w celu rozwiązania problemów bez podpowiedzi ze strony przełożonych.

Miło mieć:

• Dowolny kontakt z modelowaniem marketingu mix, cyfrowym modelowaniem atrybucji będzie dodatkowym atutem;
• Możliwość wdrożenia w chmurze Docker/Heroku będzie dodatkowym atutem;
• Znajomość usług zarządzanych AWS będzie dodatkowym atutem;
• Preferowane, ale nie wymagane, wygodne programowanie w środowiskach Linux.

Obowiązki:

• Będziesz w stanie zastosować najlepsze praktyki inżynieryjne, które powinny pomóc zespołowi działać lepiej i wdrażaj kod wysokiej jakości;
• Praktyczny rozwój. Projektuj i pisz czysty, solidny, dobrze przetestowany kod;
• Twórz rozszerzalne architektury i struktury, z których mogą korzystać inni;
• Prowadzenie badań i rozwoju w celu oceny nowych technologii, pomysłów i komunikowania wartości dla firmy;
• Zostań ekspertem w zakresie opracowywanych przez zespół rozwiązań Machine Learning, konfigurując je/rozbudowując w razie potrzeby;
• Twórz potoki danych, które umożliwiają platformie interakcję z różnymi wewnętrznymi i zewnętrznymi interfejsami API oraz magazynami danych; oraz
• Dokumentuj rozwiązania, systemy i procedury.

Co otrzymasz

Oferujemy satysfakcjonujące wynagrodzenie i pakiet świadczeń, środowisko stymulujące intelektualnie i twórczo oraz pracę w środowisku przyjazną i wspierającą atmosferę w zespole.

Jesteśmy zorientowani na cele i wspieramy elastyczne harmonogramy pracy.

Star jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wierzymy, że równość, różnorodność i włączenie społeczne są kluczem do zapewniania naszym klientom i członkom załogi wyjątkowych wyników biznesowych i zawodowych. Twoja rasa, kolor skóry, pochodzenie, religia, płeć, tożsamość, orientacja seksualna, wiek, stan cywilny lub niepełnosprawność nie mają wpływu na nasze decyzje dotyczące zatrudnienia. Jeśli masz specjalne potrzeby wymagające zakwaterowania, daj nam znać.