Naukowiec z Laboratorium Danych w Cyberette

Naukowiec z laboratorium danych – wizja komputerowa 
 
O Cyberette 
Cyberette to firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem oparta na sztucznej inteligencji, opracowująca technologię klasy kryminalistycznej do wykrywania manipulacji cyfrowych w wideo, audio i obrazach. Naszą misją jest przywrócenie zaufania do komunikacji cyfrowej i ochrona organizacji przed oszustwami w erze AI. 

O roli 
Szukamy Specjalisty ds. laboratorium danych z solidnym doświadczeniem w zakresie operacji na danych i widzenia komputerowego. Będziesz odpowiedzialny za tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości zbiorów danych, które stanowią podstawę naszych modeli wykrywania, zapewniając dokładność, różnorodność i spójność we wszystkich potokach danych. 

Ta rola łączy praktyczną pracę techniczną z koordynacją — idealna dla kogoś, kto lubi zarówno tworzenie struktur, jak i współpracę między zespołami. 

Kluczowe obowiązki

• Wybór, gromadzenie i opisywanie dużych zbiorów danych na potrzeby analizy obrazów i filmów. 

• Współpracuj z zespołem AI, aby dostosować przygotowanie danych do celów modelu. 

• Zapewnij kontrolę jakości i spójność we wszystkich źródłach zbiorów danych. 

• Przewodniczenie i koordynowanie młodszych członków zespołu lub stażystów pracujących nad zadaniami związanymi z danymi. 

• Przeprowadź eksploracyjną analizę danych i zidentyfikuj luki lub błędy w zbiorze danych. 

• Trzymaj przejrzystą dokumentację i wersjonowanie potoków danych. 

Wymagania

• Licencjat/magister w dziedzinie widzenia komputerowego, analityki danych lub pokrewnej dziedziny. 

• Udokumentowane doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów danych i zarządzaniu nimi na potrzeby uczenia maszynowego. 

• Dogłębne zrozumienie zasad widzenia komputerowego i procesów etykietowania danych. 

• Umiejętność w Pythonie, Pandach i/lub Polars, NumPy i OpenCV. 

• Doświadczenie we współpracy z zespołami ML lub badawczymi. 

• Wysoko zorganizowana, zorientowana na szczegóły i niezawodna. 

Co cenimy 
Cyberette tworzy zespół ludzi, którym bardzo zależy na innowacjach zorientowanych na cel. Wierzymy w wykorzystanie sztucznej inteligencji do ochrony prawdy, tożsamości i integralności cyfrowej — and dane są podstawą tej misji. 

Dodatkowe umiejętności 

• Znajomość narzędzi do zbioru danych (Label Studio, CVAT, Supervisely). 

• Wiedza na temat multimodalnego lub syntetycznego generowania danych. 

• Zrozumienie etycznych zasad zarządzania sztuczną inteligencją i zbiorami danych.