Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
2 wyświetlenia
Naftogaz Cifrovi Tehnologiyi, TOV
W związku z aktywnym rozwojem Naftogaz Digital Technologies poszukuje Specjalisty ds. sztucznej inteligencji.
O technologiach cyfrowych Naftohazu
Jesteśmy niezwykle ambitni, profesjonalni i obiecujący. Jesteśmy częścią największej firmy na Ukrainie. Naszym docelowym produktem jest nienaganna obsługa informatyczna spółek Grupy Naftogaz. Dla nas ważny jest wynik, a nie liczba przepracowanych godzin.
Założyliśmy firmę w czerwcu 2018 roku i obecnie prężnie się rozwijamy. Nasza firma kieruje się strategią rozwoju IT dla Grupy Naftogaz poprzez opracowanie docelowej architektury systemu, wdrażanie najlepszych praktyk IT, które doprowadzą do poprawy wyników operacyjnych Grupy Naftogaz.
O wakacie Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji
Twoim zadaniem jest opracowywanie, wdrażanie i optymalizacja rozwiązań w oparciu o sztuczną inteligencję i duże modele językowe (LLM) automatyzację procesów biznesowych, poprawę efektywności i wsparcie procesu decyzyjnego w Grupie Naftogaz. Integracja modeli AI z ekosystemem korporacyjnym Microsoft. Kluczowe wyzwania i zadania: Rozwój i wdrażanie rozwiązań AI (w tym LLM)
— Projektowanie systemów RAG i integracja z danymi korporacyjnymi
— Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem Microsoft Power Platform
— Interakcja danych w Microsoft Fabric
— Prototypowanie i MVP
— Integracja modeli z systemami pracy (API, Microsoft 365, Power Apps)
— Analiza jakości danych i doskonalenie modeli
— Rozwiązania dokumentujące
Nasz idealny kandydat:
1. Wykształcenie:
— Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka stosowana, specjalność IT)
— Kursy z zakresu AI/ML, LLM, Azure AI, Data Science. Certyfikaty Microsoft (Inżynier AI Azure, Analityk danych Azure, Power Platform)
2. Doświadczenie zawodowe:
- 2-5 lat w obszarach: AI/ML, automatyzacja procesów, integracja modeli, tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem LLM
- Doświadczenie w stosie Microsoft (Fabric, Azure AI, Cognitive Services, Power Platform)
- Praktyczna praca z danymi, potokami analitycznymi, API, magazynami wektorowymi
3. Wiedza i umiejętności:
— Microsoft Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Search, AI Studio)
— Tworzenie i wdrażanie modeli (MLflow, Azure ML)
— Integracja LLM z procesami biznesowymi, inżynieria przemysłowa
— Budowa architektur RAG
— Rozwój automatyzacji (Power Automate, Logic Apps)
— Python (frameworki LLM: LangChain, Semantic Kernel, HuggingFace)
—SQL
—Zrozumienie ETL/ELT, API, mikroserwisów
—Praca z wektorowymi bazami danych
4. Cechy osobiste:
— Analityczne myślenie
— Umiejętność przełożenia potrzeb biznesowych na sztuczną inteligencję?rozwiązania
—Komunikacja z klientami
—Samodzielność w realizacji pełnego cyklu projektu AI
—Inicjatywa w poszukiwaniu nowych rozwiązań
Oferujemy: