Data Scientist in Apomedical

Apomedical is an online pharmacy and doctor service platform reshaping the healthcare industry.

Our platform serves millions of European patients, helping them get the medication they need quickly, efficiently, and discreetly.

As a Data Scientist your role will be to:

Use analytical, statistical and technical skills to understand large, complex datasets with the aim to optimize our product, improve conversion and retention aspects .

Lead, Develop & improve algorithms for automated decision making around lifetime value, customization , multi-touch attribution, media optimization and more.

Translate insight into actions and recommendations. Be the focal point to develop our product and improve user satisfaction from our products and store

Work closely with growth, marketing, product, retention and management to support those departments and bring relevant recommendations to improve their daily lives .

Build regression, classification, and clustering models using Machine Learning and/or Deep Learning algorithms and techniques.

Key Requirements:

Experience with commercial data science

Strong statistical and research skills with a track record of using a variety of math and statistical methods (especially Causal Inference, Prediction models, Bayesian Method)

Excellent development skills (Python required, SQL, R or Scala a plus)

Strong Data analysis and Presentation skills.

Experience in working on big data.

Strong background in machine learning, NLP related fields

Team player with excellent communication skills 

Apomedical - це онлайн-аптека та сервісна платформа для лікарів, що змінює індустрію охорони здоров'я.

Наша платформа обслуговує мільйони європейських пацієнтів, допомагаючи їм отримувати необхідні ліки швидко, ефективно та непомітно.

Як Data Scientist ваша роль полягатиме в тому, щоб

Використовувати аналітичні, статистичні та технічні навички для розуміння великих, складних наборів даних з метою оптимізації нашого продукту, покращення конверсії та утримання користувачів.

Керувати, розробляти та вдосконалювати алгоритми для автоматизованого прийняття рішень щодо довічної цінності, кастомізації, мультитач атрибуції, медіа-оптимізації тощо.

Перетворюйте інсайти в дії та рекомендації. Бути координатором для розвитку нашого продукту та покращення задоволеності користувачів нашими продуктами та магазином.

Тісно співпрацювати з відділами зростання, маркетингу, продуктів, утримання та управління, щоб підтримувати ці відділи та надавати відповідні рекомендації для покращення їхнього повсякденного життя.

Створювати моделі регресії, класифікації та кластеризації, використовуючи алгоритми та методи машинного навчання та/або глибокого навчання.

Основні вимоги:

Досвід роботи з комерційною наукою про дані

Сильні статистичні та дослідницькі навички з досвідом використання різноманітних математичних та статистичних методів (особливо причинно-наслідкових зв'язків, моделей прогнозування, байєсівськmethod)

Excellent development skills (Python is required, SQL, R or Scala preferred)

Strong data analysis and presentation skills.

Experience working with Big Data

Strong experience in machine learning, NLP

Team player with excellent communication skills