Antifraud Analyst/Data Analyst in Sense Bank

Наша місія:вдосконалення системи аналізу тавиявлення шахрайства, яка допоможе максимально захистити фінанси клієнтів тарозвивати їхдовіру добанку, зменшити ризик шахрайства вкраїні вцілому. командна робота, саморозвиток, ініціатива таплекання відчуття причетності досоціально значимої роботи Шукаємо людину, яка буде:аналізувати великі масиви даних напредмет ідентифікації незвичайних ознак, виявлення закономірностей такореляцій, пов’язаних ізшахрайством, поглиблений фічеінженіринг; вибудовувати правила іалгоритми для виявлення сегментів жертв шахрайства таучасників шахрайства зподальшою дослідницькою роботою таекспериментами для вибору оптимальних налаштувань, оптимізації таактуалізації алгоритмів;розробляти таналаштовувати моделі машинного навчання, щобазуються наісторичних даних тапатернах шахрайства для передбачення ймовірності шахрайських дій серед клієнтської бази; ідентифікувати таробити сегментацію клієнтів залежно від рівня ризику шахрайства. Розробка стратегій для запобігання шахрайству серед цих сегментів; підготовлювати звіти, аналітику напредмет ефективності тарезультати наборів правил тамоделей; вивчати нові технології таметоди для постійного розвитку алгоритмів /моделей протидії шахрайству тапідтримки їхньої актуальності; аналізувати таробити пропозиції повдосконаленню систем безпеки банку наоснові виявлених ризиків тавразливостей. Типідходиш, якщо втебе:досвід роботи звеликими обсягами даних таїханалізом;розуміння бізнес-процесів процесів таметодів шахрайства уфінансовій сфері;розуміння математичних концепцій (лінійна алгебра, ймовірність, статистика) для розуміння алгоритмів машинного навчання;практика роботи збазами даних Microsoft SQLServer, включаючи написання запитів, процедур таоптимізацію запитів; досвід роботи збібліотеками Python (pandas, NumPy) для обробки, чистки тааналізу даних; досвід використовувати бібліотеки Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) для створення таоптимізації моделей; здатність використовувати математичні тастатистичні методи для аналізу великих обсягів даних івиявлення закономірностей;досвід роботи залгоритмами машинного навчання, включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, нейронні мережі тощо;готовність постійно вдосконалювати свої навички, вивчати нові методи таінструменти, щостосуються аналізу даних таData Science. Чому потрібно йти саме донас?Тому щомивіримо, щомайбутнє має сенс, іхочемо будувати його зтобою.Sense Bank— ценепросто місце для роботи. Цеспільнота, демиприсвячені нашій місії— створювати сенси, щоб здійснювались мрії українців.Наша команда ставить замету надавати найкращі фінансові послуги, мипрагнемо інноваційності тасучасності.Водночас мипіклуємося про сьогодення: унас безліч цікавих проєктів таможливостей розвиткупрямо тут ізараз: сенс навчатися:✅внутрішня ITSchool для підвищення цифрових навичок, ✅проєкт Dosvid для обміну знаннями знайкращими експертами. сенс бути зтими, хто піклується про тебе:✅власна партнерська програма знижок, ✅спеціальні умови банківського обслуговування,✅благодійна програма підтримки тадопомоги співробітникам «Допоможемо разом»,✅участь уволонтерських проєктах табагато інших корпоративних переваг. Іцещеневсе!✅Ми— єдиний банк зкреативним простороm in Kyiv and Lviv. This is Sense Hubs. They also function as venues for events, we regularly hold interesting meetings, workshops, even markets in partnership with Ukrainian communities. At Sense Bank, we believe in diversity and create an inclusive environment for all employees. Become part of our team and reveal your potential at Sense Bank!