Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen – Trainer für neuronale Netze in EPAM Systems

Vor Kurzem wurde ein Anruf von EPAM Systems durchgeführt Irina Benko Auf der Suche nach Senior Data Scientists und Machine Learning Engineers, Lead oder Senior .Net Developers, Data Software Engineers und Senior Python… Wir suchen einen hochqualifizierten und innovativen Senior Data Scientist/Ingenieur für maschinelles Lernen – Trainer und Forscher für neuronale Netze mit Erfahrung im Training neuronaler Netze und der Arbeit mit NLP-BERT-basierten Modellen. Als wichtiges Mitglied unseres Teams sind Sie für das Training neuronaler Netze und die Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung unseres Klassifikatorprojekts verantwortlich. Sie sollten über ausgeprägte Fähigkeiten in der experimentellen Gestaltung sowie die Fähigkeit verfügen, Hypothesen zu definieren und zu validieren und fundierte Schlussfolgerungen aus Ihrer Analyse zu ziehen. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie zu hochmodernen Projekten im Bereich NLP und Training neuronaler Netze bei. Als Trainer und Forscher für neuronale Netze mit Fachkenntnissen in NLP-BERT-basierten Modellen haben Sie die Möglichkeit, Experimente zu entwerfen, Hypothesen zu validieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, um unser Klassifikatorprojekt zu verbessern. Die Remote-Option gilt nur für die Kandidaten, die arbeiten werden von jedem Ort in der Ukraine. Verantwortlichkeiten: Entwickeln und trainieren Sie neuronale Netze mit besonderem Schwerpunkt auf NLP-Aufgaben und BERT-basierten Modellen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Projektziele und -anforderungen zu definieren. Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um die Leistung verschiedener Modelle und Techniken zu bewerten. Textdaten für Training und Bewertung vorverarbeiten und bereinigen. Feinabstimmung und Optimieren Sie vorhandene vorab trainierte BERT-Modelle für bestimmte Klassifizierungsaufgaben. Analysieren Sie experimentelle Ergebnisse, identifizieren Sie Trends und ziehen Sie Schlussfolgerungen, um die Modellleistung zu verbessern. Recherchieren Sie und bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in NLP, neuronalem Netzwerktraining und BERT-basierten Modellen auf dem Laufenden. Dokumentieren und kommunizieren Sie Experimente Erkenntnisse, Einsichten und Empfehlungen an StakeholderAnforderungenBachelor-Abschluss oder höher in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten BereichNachgewiesene Erfahrung im Training neuronaler Netze und der Implementierung von NLP-AlgorithmenAusgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit NLP-BERT-basierten ModellenKenntnisse in Programmiersprachen wie Python, TensorFlow und PyTorchErfahrung in experimentellem Design, Hypothesenformulierung und Validierung. Solides Verständnis von Deep-Learning-Konzepten, Architekturen und Optimierungstechniken. Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten. Hervorragende Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten. Bevorzugte QualifikationenFortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in einem relevanten BereichErfahrung in der Arbeit an Klassifikatorprojekten unter Verwendung von NLP-BERT-basierten ModellenVertrautheit mit anderen NLP-Techniken und -Modellen, wie Worteinbettungen, LSTM und AufmerksamkeitsmechanismenErfahrung mit statistischen Analyse- und DatenvisualisierungstoolsKenntnisse über MaschinenErlernen von Interpretierbarkeitstechniken zur Erklärung von Modellentscheidungen. Veröffentlichte Forschungsergebnisse oder Beiträge zur NLP- und neuronalen Netzwerktrainings-Community. Englischniveau der oberen Mittelstufe oder höher, sowohl in Wort als auch in Schrift (B2+). Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Der individuelle Karriereweg. Sozialpaket. Englischkurse mit zertifizierten Englischlehrern. Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn-LernlösungenFlexible ArbeitszeitenÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 60.000 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung