Leitender Analyst in Zeeks

Zeeks ist ein internationales IT-Unternehmen mit ukrainischen Wurzeln, das für seine äußerst effektiven Affiliate-Marketing-Dienstleistungen in komplexen, hart umkämpften Nischen bekannt ist. Im Laufe von 13 Jahren haben wir ein Unternehmen mit starkem Fachwissen, Ressourcen und einem stabilen Platz auf dem globalen Markt aufgebaut.

Heute gehen wir in eine neue Phase – den Aufbau eines Portfolios unserer eigenen Produkte in der iGaming-Nische, die auf Tier-1-Märkte mit hohen Qualitätsstandards abzielen.

Unsere Produkte sind keine Spiele und erbringen eine Dienstleistung Funktion. Wir entwickeln technologische, analytische und infrastrukturelle Lösungen für den iGaming-Markt, ähnlich wie Booking ein Produkt für die Hotelbranche entwickelt.

Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Senior Analyst, der das erste Mitglied des Analyseteams wird. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Freude daran hat, Prozesse von Grund auf neu zu entwickeln und einen direkten Einfluss darauf haben möchte, wie Daten im gesamten Unternehmen zur Entscheidungsfindung genutzt werden. Sie arbeiten eng mit dem Management zusammen, um die Analysefunktion zu erstellen und zu implementieren, Prozesse zu definieren, die Dateninfrastruktur zu konfigurieren und ein System aufzubauen, das wertvolle Erkenntnisse für alle Geschäftsbereiche liefert.

Als erster Analyst im Team arbeiten Sie zunächst selbstständig an den Grundelementen des Systems und entwickeln gleichzeitig eine strategische Roadmap für die Entwicklung der Analysefunktionen. Und dann können Sie die Abteilung Analytics und Data Engineering leiten und ein Team einstellen und leiten, um die Datenanforderungen des Unternehmens zu unterstützen.

Erforderliche Erfahrung und Fähigkeiten für die Rolle:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse Rollen mit Schwerpunkt auf Produktanalysen: Analyse des Benutzerverhaltens, Trichter, A/B-Tests, Funktionseinführung.
• Umfassendes Fachwissen in Webanalyse, Analyse des Benutzerverhaltens und Conversion-Optimierung.
• Hohe SQL-Kenntnisse – sichere Extraktion, Transformation und Analyse großer Datenmengen.
• Praktische Erfahrung mit Python für Analysen, Datenerfassung und Datentransformation.
• Verstehen von Data Warehouse (DWH)-Konzepten und Best Practices für sie Implementierung.
• Sichere Beherrschung von BI-Tools: Tableau, Power BI, Looker oder ähnliches.
• Kenntnisse über ETL-Prozesse und Prinzipien des Aufbaus von Datenpipelines.
• Grundkenntnisse statistischer Analyse und die Fähigkeit, aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren.
• Englischkenntnisse auf B1-Niveau und höher.

Was wir vom zukünftigen Senior Analysten erwarten:

Strategische Planung:

• Entwicklung einer umfassenden Produkt- und Datenanalysestrategie, die auf die Geschäfts- und Produktziele abgestimmt ist.
• Entwicklung einer strategischen Roadmap für die Analysefunktion, die die Auswahl und Implementierung von Analysetools, die Definition von Datenanforderungen für tiefe Produkteinblicke sowie die Planung zur Erweiterung des Analyseteams entsprechend dem Geschäft umfasst Anforderungen.
• Definieren von Key Performance Indicators (KPIs) und Metriken, die für den Erfolg des Affiliate-Marketing-Geschäfts von entscheidender Bedeutung sind.

Dateninfrastruktur:

• Zusammenarbeit mit dem Management zur Entwicklung der Datenarchitektur-Vision und zur Planung ihrer Umsetzung.
• Bestimmung der Anforderungen an ein zentralisiertes Data Warehouse (DWH), um eine tiefgreifende Analyse von Benutzerreisen, Produktnutzung und Funktionsakzeptanz zu ermöglichen.
• Entwicklung von Spezifikationen zum Aufbau einer Dateninfrastruktur, insbesondere zur Verfolgung von Ereignissen und Nutzerverhalten, die in Zusammenarbeit mit einem Dateningenieur weiter umgesetzt werden.

Implementierung von Analytics:

• Implementierung von Analytics auf Unternehmensseiten. Frameworks zur Bewertung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen, ROI und Attributionsmodellen.
• Führen Sie umfassende Datenanalysen durch, um Einblicke in das Benutzerverhalten, Conversion-Trichter und die Effektivität von Interaktionskanälen zu gewinnen.
• Entwerfen, implementieren und analysieren Sie A/B-Tests und andere Experimente, um Produkte, Benutzererfahrung und Conversion-Pfade zu optimieren.

Teambildung:

• Definition von Rollen, Verantwortungsbereichen und Prioritäten für das zukünftige Analyseteam.
• Entwicklung eines Einstellungsplans und Skalierungsphasen der Analysefunktion, einschließlich der Festlegung, wann ein Dateningenieur eingestellt werden soll.
• Betreuung und Anleitung zukünftiger Teammitglieder, Gestaltung einer effektiven Zusammenarbeit.

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, ein Analysesystem von Grund auf aufzubauen und die strategische Entwicklung der Produkte des Unternehmens direkt zu beeinflussen.
• Die Aussicht, in Zukunft die analytische Richtung zu leiten und Ihr eigenes Team aufzubauen.
• Persönliche Entwicklung, die Möglichkeit, Ihre beruflichen, finanziellen und persönlichen Ambitionen zu verwirklichen.
• Flexibler Zeitplan, die Möglichkeit, ein Remote-Format mit einem Besuch im Büro des Unternehmens in Kiew zu kombinieren.
• Finanzielle Vergütung, in Währung festgelegt mit der Möglichkeit der Überarbeitung auf der Grundlage der Ergebnisse der erbrachten Dienstleistungen.
• Möglichkeit der Buchung bei Verfügbarkeit aktueller militärischer Registrierungsdokumente.
• 18 Arbeitstage bezahlte Pause sowie zusätzlich 5 freie Tage und Geburtstagsurlaub, 5 Krankheitstage (ohne Zeugnisse und Krankenhausbriefe).
• Jahresbudget für Bildung und berufliche Entwicklung.
• Jährliche Wohlfahrtskaution, die eine Entschädigung bietet für: medizinische Leistungen, Sport, Veterinärmedizin, Fremdsprachenunterricht, außerberufliche Studien und Hobbys, Kinderbetreuung (Kindermädchen/Kindergarten).

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