Senior AI Engineer (LLM) in Addepto

Addepto ist ein führendes Beratungs- und Technologieunternehmen, das sich auf KI und Big Data spezialisiert hat und Kunden bei der Umsetzung innovativer Datenprojekte unterstützt. Wir arbeiten mit erstklassigen globalen Unternehmen und wegweisenden Startups zusammen, darunter Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB und WGU. Unser ausschließlicher Fokus auf KI und Big Data hat uns die Anerkennung von Forbes als eines der Top 10 KI-Unternehmen eingebracht.

Als Senior AI Engineer haben Sie die spannende Gelegenheit, mit einem Team von Technologieexperten an anspruchsvollen Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Hier sind einige der Projekte, für die wir talentierte Personen suchen, an denen wir teilnehmen können:

• GenAI-Wissensabrufplattform für das führende Automobilunternehmen. Dieses Projekt umfasst die Schaffung einer Azure-gestützten Plattform, die modernste LLMs nutzt, um aus einer unternehmensweiten Wissensdatenbank aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.
• KI-Empfehlungs-Engine für das führende Innovationsunternehmen. Dieses Projekt umfasst den Entwurf von AWS-basierten Lösungen zur Bereitstellung domänenspezifischer Empfehlungen durch den Einsatz hochentwickelter LLMs.
• KI-Optimierungs-Engine für das Flughafenbetriebsmanagement. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung einer KI-gesteuerten Optimierungsmaschine zur Optimierung des Flughafenbetriebs unter Verwendung von Echtzeitdaten aus Quellen wie Radar, Flugverkehr und Passagierinformationen.

Was Sie benötigen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• Kenntnisse in Python (4+ Jahre) , Algorithmen und Software-Designprinzipien.
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Einbettungen, LLM-Modellen , ChatBots, Agentenarchitekturen und Vektordatenbanken.
• Begierig darauf, neue Technologien zu erforschen und damit zu experimentieren, Geschäftsziele zu prüfen und zu priorisieren, um produktionsreife Ergebnisse zu erzielen (MLFlow, Datenvisualisierung, Präsentationsfähigkeiten).
• Vertrautheit mit DevOps- und MLOps-Praktiken, kollaborativer Entwicklung, Experimentverfolgung, CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen ( AWS / GCP / Azure ) und serverlosen Technologien.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Fähigkeit, proaktiv effiziente Lösungen vorzuschlagen.

➕ Schön zu haben:

• Datenwissenschaftlicher Hintergrund: EDA, ML-Algorithmen, NLP, Statistik, ML-Bibliotheken (Fackel , tensorflow, scikit-learn)
• Backend in Python: FastAPI, ORM, SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Python: Asyncio, Pydantic, Optimierung, verteilte Verarbeitung.

Addepto ist ein führendes Beratungs- und Technologieunternehmen, das sich auf KI und Big Data spezialisiert hat und Kunden bei der Umsetzung innovativer Datenprojekte unterstützt. Wir arbeiten mit erstklassigen globalen Unternehmen und wegweisenden Startups zusammen, darunter Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB und WGU. Unser ausschließlicher Fokus auf KI und Big Data hat uns die Anerkennung von Forbes als eines der Top 10 KI-Unternehmen eingebracht.

Als Senior AI Engineer haben Sie die spannende Gelegenheit, mit einem Team von Technologieexperten an anspruchsvollen Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Hier sind einige der Projekte, für die wir talentierte Personen suchen, an denen wir teilnehmen können:

• GenAI Knowledge RetriEvaluierungsplattform für das führende Automobilunternehmen. Dieses Projekt umfasst die Schaffung einer Azure-gestützten Plattform, die modernste LLMs nutzt, um aus einer unternehmensweiten Wissensdatenbank aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.
• KI-Empfehlungs-Engine für das führende Innovationsunternehmen. Dieses Projekt umfasst den Entwurf von AWS-basierten Lösungen zur Bereitstellung domänenspezifischer Empfehlungen durch den Einsatz hochentwickelter LLMs.
• KI-Optimierungs-Engine für das Flughafenbetriebsmanagement. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung einer KI-gesteuerten Optimierungsmaschine zur Optimierung des Flughafenbetriebs unter Verwendung von Echtzeitdaten aus Quellen wie Radar, Flugverkehr und Passagierinformationen.

,[Arbeiten Sie eng mit Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern zusammen, um produktionsreife Lösungen zu liefern., Schlagen Sie hochmoderne LLMs und generative KI-Lösungen gemäß den Geschäftsanforderungen vor und bewerten Sie sie., Übernehmen Sie die Verantwortung für skalierbares ML Architektur, einschließlich Vektordatenbanken, Suchmaschinen und KI-Modelle., Implementierung modernster Lösungen, zugeschnitten auf spezifische Bedürfnisse – vom Proof of Concept bis zum skalierbaren, kundenorientierten Produkt., Beratung der Anforderungen und Teilnahme an technischen Diskussionen mit den Stakeholdern, Mitarbeit in globales Geschäftsumfeld.] Kategorien: LLM, Forschung, KI, Python, Datenbanken, maschinelles Lernen, Cloud, Backend, MLOps, DevOps, MLflow, CI/CD-Pipelines, Datenwissenschaft, AWS, Azure, GCP, NLP, TensorFlow, scikit- learn, PyTorch, FastAPI Tools: Jira, GitLab, Agile, Scrum. Zu den Vorteilen gehören: Private Krankenversicherung, Multisportkarte, Empfehlungsbonus, MyBenefit-Cafeteria, Internationale Projekte, Flache Struktur, Bezahlter Urlaub, Schulungsbudget, Sprachkurse, Teambuilding-Events, Kleine Teams, Flexible Beschäftigungsform, Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit , Sportabonnement, Gratis Kaffee, Dusche, Startup-Atmosphäre, Kein Dresscode, Inhouse-Schulungen.