Herzlichen Glückwunsch!Wir sind das ToDo-Team. Wir implementieren IT-Lösungen führender Anbieter und erstellen unsere eigenen, um die betrieblichen Prozesse von Kunden aus verschiedenen Bereichen zu optimieren – von der Fertigung bis zum Einzelhandel und Service.Unser F&E (KI)-Team arbeitet wie ein internes Startup: Wir experimentieren mit neuen Technologien, testen schnell Hypothesen und beginnen mit der Produktion von KI-Lösungen, die das Geschäft wirklich verändern.Das werden Sie Werden Sie T
Herzlichen Glückwunsch!
Wir sind das ToDo-Team. Wir implementieren IT-Lösungen führender Anbieter und erstellen unsere eigenen, um die betrieblichen Prozesse von Kunden aus verschiedenen Bereichen zu optimieren – von der Fertigung bis zum Einzelhandel und Service.
Unser F&E (KI)-Team arbeitet wie ein internes Startup: Wir experimentieren mit neuen Technologien, testen schnell Hypothesen und beginnen mit der Produktion von KI-Lösungen, die das Geschäft wirklich verändern.
Das werden Sie Werden Sie Teil des F&E-Teams, das neue KI-Produkte von Grund auf entwickelt.
Sie werden sowohl auf Anwendungsaufgaben (Chatbots, Backend-Dienste, Integrationen) als auch auf die Einflussnahme auf die Architektur und Auswahl von KI-Lösungen warten.
Unser Ziel besteht darin, KI-basierte Funktionalität zu entwickeln, den menschlichen Faktor zu reduzieren, Geschäfte zu automatisieren und zu skalieren.
Was werden Sie tun?
- Backend-Dienste für KI-Lösungen auf Python (FastAPI) entwickeln.
- NLP/LLM-Modelle integrieren (Einbettungen, RAG, Feinabstimmung).
- Erstellen Sie KI-Chatbots und Sprachassistenten.
- Erstellen Sie Pipelines für die Arbeit mit Daten: Sammlung, Verarbeitung, Integration.
- Arbeiten Sie mit Datenbanken (PostgreSQL, Redis, MongoDB).
- Containerdienste (Docker) 400">
- 2+ Jahre Python (Backend) Erfahrung.
- Erfahrung mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks.
- Verständnis von REST APIs und Aufbau skalierbarer Dienste.
- Praktische Erfahrung mit LLM, Einbettungen, RAG oder AI-Chats.
- Erfahrung mit DB: PostgreSQL / Redis / MongoDB.
- Verstehen von Docker.
- Grundlegendes Verständnis von MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD).
- Starke technische Basis: Algorithmen, Datenstrukturen, Muster.
- Frontend-Erfahrung (React oder Angular) wäre von Vorteil.
- Verständnis der Datensicherheitsprinzipien.
Was erhalten Sie?
- Echte KI-Produkte mit geschäftlichen Auswirkungen (kein „Legacy").
- F&E-Umgebung: Experimente, neue Ideen, moderner Stack.
- Schnelles berufliches Wachstum zusammen mit Teamentwicklung.
- Transparente Kommunikation, gesunde Atmosphäre und Unterstützung von den ersten Tagen an.
- Flexibles Arbeitsformat: remote oder vom Büro in Kiew aus.
- Englischkurse mit Schwerpunkt auf Technik Kommunikation.
- Betriebliche Krankenversicherung unterstützt Ihre Gesundheit.
- Zugang zu internen Schulungenund Vergütung für externe Berufsausbildungen.