Technische Anforderungen: Backend-Entwicklung: Kenntnisse in Python mit mindestens 7 Jahren Erfahrung, die ein tiefes Fachwissen in der Backend-Architektur und den Kernfunktionen von Python nachweisen . Frontend-Entwicklung: Kenntnisse in React und TypeScript zum Erstellen interaktiver und skalierbarer Benutzeroberflächen. Infrastruktur: Praktische Erfahrung mit Terraform für Infrastructure as Code und GitHub für die Verwaltung von CI/CD-Pipelines. Cloud-Plattformen: Gute Vertrautheit mi
Technische Anforderungen:
- Backend-Entwicklung: Kenntnisse in Python mit mindestens 7 Jahren Erfahrung, die ein tiefes Fachwissen in der Backend-Architektur und den Kernfunktionen von Python nachweisen .
- Frontend-Entwicklung: Kenntnisse in React und TypeScript zum Erstellen interaktiver und skalierbarer Benutzeroberflächen.
- Infrastruktur: Praktische Erfahrung mit Terraform für Infrastructure as Code und GitHub für die Verwaltung von CI/CD-Pipelines.
- Cloud-Plattformen: Gute Vertrautheit mit Google Cloud für die Modellbereitstellung. Erfahrung mit AWS ist unerlässlich, da eine zunehmende Nutzung von Azure erwartet wird, insbesondere für datenwissenschaftliche Aufgaben.
- Tools und Dienste: Kenntnisse über RC Aurora und ECS für das Servicemanagement, Ravana, CloudWatch für die Protokollierung und Bedrock für das Ressourcenmanagement.
- API-Entwicklung: Erfahrung in der Arbeit mit Marketplace-APIs, ähnlich der OpenAI-API.
Zusätzliche Anforderungen:
- Fachkenntnisse in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS, mit dem Potenzial für eine erweiterte Azure-Nutzung.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Backend-Systemen mit Fokus auf Einfachheit und Leistung.
,[Ziel: Erstellen Sie einen KI-Marktplatz, der als zentrale Plattform für KI-Tools dient und diese im gesamten Unternehmen leicht zugänglich macht., Integration: Strategisieren und implementieren Sie die Integration von ChatGPT in den Marktplatz und stellen Sie eine Projekt, das umfangreiche Lernmöglichkeiten in KI bietet.] Benutzer: Python, React, TypeScript, GitHub, AWS, API, Apache Aurora, CloudWatch, Terraform, Google Cloud, Azure. Tools: . Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Startup-Atmosphäre.