DevOps/MLOps-Ingenieur in Avrora, multimarket

Aurora Multimarket ist ein modernes Unternehmen, das 2011 in der Region Poltawa gegründet wurde.

Heute verfügt Aurora Multimarket über mehr als 1.700 Geschäfte, 4 Supportbüros und 5 Logistikzentren in der Ukraine.

Unser Team besteht aus mehr als 16.000 Mitarbeitern von Aurora, die jeden Tag daran arbeiten, die Mission von Aurora umzusetzen: den Alltag der Menschen zu verbessern, indem Produkte für Zuhause und die Seele zugänglich gemacht werden.

Ihr Hauptaufgaben:

• Bereitstellung und Support der Data & Advanced Analytics Platform (DAAP)-Infrastruktur in der Google Cloud Platform (GCP). Erstellen von CI/CD-Pipelines in Bitbucket Pipelines für Datenprojekte und ML-Modelle;
• Infrastrukturautomatisierung (Infrastruktur als Code: Terraform, Helm). Containerisierung von Lösungen (Docker) und Bereitstellung in GKE / Vertex AI / Cloud Run;
• Überwachung der Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit der Datenplattform (Prometheus, Grafana, ELK/EFK);
• Integration mit Datenverarbeitungspipelines – vorzugsweise Apache Airflow (Erfahrung mit DBT, Dataflow, Dataproc von Vorteil);
• Unterstützung von MLOps-Prozessen: Bereitstellung von Modellen (Vertex AI, MLflow, Kubeflow), Versionierung, Protokollierung;
• Modellüberwachung einrichten (Drift-Erkennung, Alarmierung, Neuschulungsauslöser);
• Erstellen einer IaC-Vorlage für Cloud-Komponenten (Terraform, Helm);
• Kosten in GCP optimieren (Kontingente, Kostenüberwachung).

Es wird großartig für uns sein, zusammenzuarbeiten, wenn Sie:

• Sie über 3+ Jahre Erfahrung in DevOps MLOps verfügen;
• Sie wissen, wie man mit der Google Cloud Platform arbeitet (Compute Engine, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI);
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Docker / Kubernetes (GKE);
• Sie haben Erfahrung mit Bitbucket Pipelines (oder ähnlich: GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD));
• Sie verfügen über Terraform, Helm, Ansible;
• Sie verstehen Data Engineering und MLOps-Prozesse (Airflow als Hauptwerkzeug);
• Sie haben Erfahrung im Monitoring und Alerting (Prometheus, Grafana, ELK/EFK-Stack);
• Sie verfügen über Kenntnisse in IAM-Prinzipien, Secrets-Management und Richtliniendurchsetzung.

Es ist von Vorteil, wenn Sie:

• Erfahrung in Hochlastumgebungen und Streaming-Pipelines (Kafka, Pub/Sub) haben.;
• Kennt Datenqualität / Data Governance;
• Hatte Erfahrung mit Beobachtbarkeit für ML (WhyLabs, Evidently AI, Vertex AI Monitoring).

Vorteile der Arbeit bei Aurora:

• Komfortabel Arbeitsplan
• 15 % Rabatt auf EinkäufeProdukte in unserem Netzwerk
• Möglichkeit zum schnellen Aufbau einer horizontalen und vertikalen Karriere
• Einsatz der LEAN-Methodik (Lean Production);
• Bonus für Ideen zur Verbesserung der Arbeit Prozesse
• Wöchentliche Online-Meetings des gesamten Unternehmens mit der Möglichkeit, Fragen an den CEO zu stellen
• Kostenlose Kurse und Schulungen vom Corporate Training Center
• Die Möglichkeit, auf beliebigen externen Plattformen gegen Teil- oder Vollkosten zu lernen Vergütung
• Einzigartige Unternehmenskultur, interessante Events und Aktivitäten
• Möglichkeit zur Initiierung und Teilnahme an Wohltätigkeitsprojekten
• Babybox für neugeborene Auroren
• Kostenlos Rechtsberatung
• Unglaubliche Sport-Community mit regelmäßigen Herausforderungen und Preisen

Zusätzliche Vorteile:

• Rabattclub von Partnern;
• Interessantes Firmenleben und gesellschaftliche Veranstaltungen, Herausforderungen, Lauf- und Fußballclubs;
• Bibliothek, Leseclub und viele andere Betreuungsdienste!

Nützlich für Sie:

• Für eine Anstellung während des Kriegsrechts müssen Männer ein gültiges Militärregistrierungsdokument bei sich haben.
• Ob es Ihr erster Job ist oder Sie über langjährige Erfahrung verfügen – wir schätzen den Lern- und Entwicklungswillen von Talenten!

Erfahren Sie detailliertere Informationen über das Unternehmen und antworten Sie auf offene Stellen unter dem Link:

• robota.avrora.ua
• https://t.me/Avrora_HC_bot

Haben Sie Freunde, die gerne bei „Avrora Multimarket“ arbeiten würden? Teilen Sie ihnen den Link zu unserem Widget mit!

Haben Sie Fragen? Anruf!

Kateryna380671413905 (Telegram)