Wissenschaftler im Datenlabor in Cyberette

Data Lab Scientist – Computer Vision 
 
Über Cyberette Unsere Mission ist es, das Vertrauen in die digitale Kommunikation wiederherzustellen und Organisationen im KI-Zeitalter vor Täuschung zu schützen. 

Über die Rolle 
Wir suchen einen Data Lab-Spezialisten mit einem soliden Hintergrundwissen in Datenoperationen und Computer Vision. Sie sind für den Aufbau und die Pflege hochwertiger Datensätze verantwortlich, die unsere Erkennungsmodelle vorantreiben und Genauigkeit, Vielfalt und Konsistenz über alle Datenpipelines hinweg sicherstellen. 

Diese Rolle kombiniert praktische technische Arbeit mit Koordination – ideal für jemanden, der sowohl Freude daran hat, Strukturen zu schaffen als auch teamübergreifend zusammenzuarbeiten. 

Hauptaufgaben 

• Groß angelegte Datensätze für die Bild- und Videoanalyse kuratieren, sammeln und mit Anmerkungen versehen. 

• Arbeiten Sie mit dem KI-Team zusammen, um die Datenvorbereitung an den Modellzielen auszurichten. 

• Gewährleisten Sie Qualitätskontrolle und Konsistenz über alle Datensatzquellen hinweg. 

• Leiten und koordinieren Sie junge Teammitglieder oder Praktikanten, die an Datenaufgaben arbeiten. 

• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch und identifizieren Sie Lücken oder Verzerrungen im Datensatz. 

• Sorgen Sie für eine klare Dokumentation und Versionierung von Datenpipelines. 

Anforderungen 

• BSc/MSc in Computer Vision, Data Science oder einem verwandten Bereich. 

• Nachgewiesene Erfahrung mit der Vorbereitung und Verwaltung von Datensätzen für maschinelles Lernen. 

• Ausgeprägtes Verständnis der Computer-Vision-Prinzipien und Datenkennzeichnungs-Workflows. 

• Kenntnisse in Python, Pandas und/oder Polars, NumPy und OpenCV. 

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML- oder Forschungsteams. 

• Sehr gut organisiert, detailorientiert und zuverlässig. 

Was wir schätzen 
Cyberette wird von einem Team von Menschen entwickelt, denen zielgerichtete Innovation am Herzen liegt. Wir glauben an den Einsatz von KI zum Schutz von Wahrheit, Identität und digitaler Integrität – und zwar and data ist die Grundlage dieser Mission. 

Bonusfähigkeiten 

• Vertrautheit mit Datensatz-Tools (Label Studio, CVAT, Supervisely). 

• Kenntnisse in der multimodalen oder synthetischen Datengenerierung. 

• Verständnis ethischer KI- und Datensatz-Governance-Prinzipien.