5 Tage 2024
Datenarchitekt mit Erfahrung in der Pharmabranche (Teilzeit) Für weitere Informationen Binariks ist auf der Suche nach einem erfahrenen < b> Datenarchitekt mit Pharmaerfahrung (Teilzeit), der Teil unserer Lösungsgruppe sein wird. Ihre AufgabenEntwerfen von End-to-End-Datenarchitekturen von Grund auf, die Anwendungs- und Datenplattformen unterstützenErstellen von Marketing-Decks (präklinisch). /Klinische Phasen) Spielen Sie die technische Schlüsselrolle bei der Erstellung d
5 Tage 2024
Datenarchitekt mit Erfahrung in der Pharmabranche (Teilzeit)
Für weitere Informationen
Binariks ist auf der Suche nach einem erfahrenen < b> Datenarchitekt mit Pharmaerfahrung (Teilzeit), der Teil unserer Lösungsgruppe sein wird.
Ihre Aufgaben- Entwerfen von End-to-End-Datenarchitekturen von Grund auf, die Anwendungs- und Datenplattformen unterstützen
- Erstellen von Marketing-Decks (präklinisch). /Klinische Phasen)
- Spielen Sie die technische Schlüsselrolle bei der Erstellung der Lösungsarchitektur und des End-to-End-Projektumfangs.
- Strukturieren und Führen von Gesprächen mit Kundenbeteiligten, um die Geschäftsbedürfnisse und -anforderungen zu verstehen , Führen Sie Audits von Clientsystemen durch, ermitteln Sie Geschäftsanforderungen für die Systemarchitektur.
- Nehmen Sie an Vorverkaufs- und Entdeckungsphasen in Projekten teil.
- Seien Sie ein Kernteamspieler in der Lösungsgruppe von Binariks
- Anforderungen und Spezifikationen an ein Projektteam kommunizieren, das Team während der Implementierungsphase leiten, Prozesse und Code steuern und überprüfen
Was wir suchen
- Mehr als 5 Jahre praktische Entwicklungserfahrung im Bereich Data Engineering
- Erfahrung im Pharmabereich ist zwingend erforderlich
- Starker Hintergrund in Entwerfen von Cloud-Data-Lakes/Data-Warehouses mit Schwerpunkt auf Einsatzfähigkeit, Releasefähigkeit und Testbarkeit
- Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Anpassungsfähigkeit an Änderungen
- DataOps-Denkweise, Förderung anpassungsfähiger Architektur bei gleichzeitiger Erfüllung der Benutzeranforderungen li>
- Fähig, selbstständig zu arbeiten und hat immer den Blick für das große Ganze
- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, sowohl in internationalen als auch in multifunktionalen Teams zu arbeiten
Wird ein Plus sein:
- Erfahrung mit FAIR-Data-Prinzipien