Цей інженер @Linger в Lingaro

Стабільна зайнятість. На ринку з 2008 року, понад 1300 талантів зараз працюють на 7 глобальних сайтах. Модель «Офіс як варіант». Ви можете вибрати роботу віддалено або в офісі. Сертифікований роботодавець Great Place to Work®.​​​​​​ Гнучкість щодо робочого часу та бажаної форми контракту. Комплексна онлайн-програма адаптації з «Buddy» з першого дня. Співпраця з провідними інженерами та експертами. Необмежений доступ до навчальної платформи Udemy з 1 дня. Сертифіковані навчальні програми. Лінгарі отримують понад 500 технологічних сертифікатів на рік. Підтримка підвищення кваліфікації. Програми розвитку здібностей, центри компетенції, сеанси обміну знаннями, вебінари спільноти, понад 110 тренінгів, можливості щороку. Зростайте разом із ростом нашої компанії. 76% наших керівників – це внутрішні підвищення. Різноманітна, інклюзивна та орієнтована на цінності спільнота. Автономія у виборі способу роботи. Ми довіряємо вашим ідеям. Створюйте нашу спільноту разом. Запропонуйте своїм друзям отримати бонуси. Діяльність для підтримки вашого благополуччя та здоров'я. Багато можливостей пожертвувати на благодійність і підтримати довкілля. Сучасна офісна техніка. Добре розуміння концепцій ML/AI: типи алгоритмів, фреймворки машинного навчання, показники ефективності моделі, життєвий цикл моделі, архітектури AI. Практичний досвід роботи в Databricks. Практичний досвід роботи з такими інструментами MLOps, як MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker. Добре розуміння хмарних концепцій і архітектур, а також знання роботи з вибраними хмарними службами, бажано MS Azure. Значний досвід принаймні в одній із таких областей: машинне навчання, глибоке навчання, наука про дані, MLOps, GenerativeAI. Досвід програмування алгоритмів ML і конвеєрів обробки даних за допомогою Python. Принаймні 2 роки досвіду розробки готового коду. Практичні навички роботи зі скриптовими мовами. Досвід проектування та впровадження конвеєрів даних. Хороші комунікативні навички. Вміння працювати в команді та підтримувати інших. Взяття на себе відповідальності за завдання та результати. Відмінні навички вирішення проблем і критичне мислення. Вільне володіння письмовою та усною англійською мовою. Добре розуміння концепцій CI/CD і DevOps, а також досвід роботи з вибраними інструментами (бажано GitHub Actions, GitLab або Azure DevOps) є плюсом. Досвід розробки рішень ML із використанням таких технологій, як Spark/Databricks або Docker/Kubernetes, є плюсом. Добре розуміння технологічного стеку та концепцій GenerativeAI і Large Language Models (OpenAI, LLM orchestrators - Langchain, Semantic Kernel тощо) є плюсом. Стабільна зайнятість. На ринку з 2008 року, понад 1300 талантів зараз працюють на 7 глобальних сайтах. Модель «Офіс як варіант». Ви можете вибрати роботу віддалено або в офісі. Сертифікований роботодавець Great Place to Work®.​​​​​​ Гнучкість щодо робочого часу та бажаної форми контракту. Комплексна онлайн-програма адаптації з «Buddy» з першого дня. Співпраця з провідними інженерами та експертами. Необмежений доступ до навчальної платформи Udemy з 1 дня. Сертифіковані навчальні програми. Лінгарі отримують понад 500 технологічних сертифікатів на рік. Підтримка підвищення кваліфікації. Розвиток можливостей сторпрограми, центри компетенції, сеанси обміну знаннями, вебінари спільноти, 110+ тренінгів, можливості щорічно. Зростайте разом із ростом нашої компанії. 76% наших керівників – це внутрішні підвищення. Різноманітна, інклюзивна та орієнтована на цінності спільнота. Автономія у виборі способу роботи. Ми довіряємо вашим ідеям. Створюйте нашу спільноту разом. Запропонуйте своїм друзям отримати бонуси. Діяльність для підтримки вашого благополуччя та здоров'я. Багато можливостей пожертвувати на благодійність і підтримати довкілля. Сучасна офісна техніка. ,[Створення високопродуктивних, масштабованих програм ML/AI корпоративного рівня в хмарному середовищі. , Співпраця з командами Data Science для впровадження машинного навчання та статистичних моделей у виробництво. , Практичні та інноваційні реалізації автоматизації ML/AI для масштабування та ефективності. , Проектування, постачання та управління промисловими технологічними трубопроводами. , Визначення та впровадження найкращих практик життєвого циклу моделей машинного навчання та операцій машинного навчання. , Впровадження фреймворків AI/MLOps і підтримка команд Data Science у передових практиках. , Збір і застосування знань щодо сучасних методів, інструментів і фреймворків у сфері архітектури та операцій машинного навчання. , Збір технічних вимог і оцінка запланованої роботи. , Представлення рішень, концепцій і результатів внутрішнім і зовнішнім клієнтам. , Створення технічної документації. ] Вимоги: Python, AI, Databricks, Azure ML, Azure, Spark, MLOps, Scala Інструменти: Agile. Додатково: Спортивний абонемент, Приватна медицина, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Внутрішні тренінги.