Технічний бізнес-аналітик - машинне навчання (Саудівська Аравія) в Eram Talent

Зараз Eram Talent шукає технічного бізнес-аналітика з досвідом машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди в Саудівській Аравії. Як технічний бізнес-аналітик ви тісно співпрацюватимете із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти їхні бізнес-потреби та перевести їх у технічні вимоги для проектів машинного навчання. Ви співпрацюватимете з науковцями з даних і розробниками програмного забезпечення, щоб розробляти та впроваджувати рішення машинного навчання, які підвищують цінність бізнесу.

Ми шукаємо високоаналітичну та орієнтовану на деталі людину, яка захоплюється використанням технологій машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань. Це унікальна можливість стати частиною динамічної команди та зробити внесок у передові проекти у сфері машинного навчання.

Якщо вибрано, місце роботи буде в Саудівській Аравії.

Посадовий опис

• Робота з клієнтами, щоб визначити можливості, пов’язані з IR4.0, для використання даних
• Аналізуйте дані з різних джерел даних для оптимізації та вдосконалення. Оцінюйте ефективність і точність нових джерел даних і методів збору даних
• Розробляйте моделі машинного навчання та ШІ для оптимізувати взаємодію з користувачами та покращити бізнес-процеси
• Розробити спеціальні моделі даних і алгоритми для вирішення проблем буріння
• Координувати роботу з різними функціональними групами для інтеграції розроблених моделей з іншими системами
• Розробка процесів і інструментів для моніторингу та аналізу продуктивності моделі

Вимоги

• Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, наук про дані або пов’язана галузь
• Мінімум 6 років досвіду бізнес-аналітика, бажано в проектах машинного навчання або науки про дані
• Управління та виконання великих проектів від початку до кінця, включаючи збір і маніпулювання даними, моделювання, вирішення проблем і передача ідей і рекомендацій
• Великий практичний досвід у кількох із таких сфер: статистика, машинне навчання, глибоке навчання, НЛП, системи рекомендацій, системи діалогу та пошук інформації.
• Використовуйте великі дані, щоб досліджувати й запроваджувати сфери аналітики та виявляти можливості впливу на бізнес.
• Досвід роботи з розширеними навичками керування та маніпулювання даними, включаючи міцну основу програмування реляційних баз даних, наприклад як бази даних Oracle, MS-SQL і не-SQL
• Досвід роботи з мовами сценаріїв даних (наприклад, SQL, Python, R тощо)
• Досвід використання інструментів візуалізації, таких як Spotfire і PowerBI < /li>