Провідний технічний інженер з даних / DataOps @ SquareOne в SquareOne

У Square One ми вже понад 10 років об’єднуємо бізнес із ІТ-фахівцями. Ми пропонуємо нашим консультантам цікаві варіанти професійного розвитку в компаніях, що представляють різні галузі: від фармацевтичної, фінансової та технологічної до медіа. Більшість наших експертів виконують з нами більше одного проекту. Ми супроводжуємо їх не тільки протягом всього процесу найму, а й протягом усього періоду працевлаштування.

Для нас важлива культура чесності та достовірної інформації про можливості розвитку кар’єри. Свої проекти ми реалізуємо здебільшого за моделлю віддаленої роботи та індивідуального підходу. Ми намагаємося скоротити весь процес підбору персоналу до мінімуму. Зазвичай це відбувається за наступним планом:

1. Контакт з нашим рекрутером
2. Онлайн-дзвінок з клієнтом (максимум два)
3. Відгук про працевлаштування

• Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інформаційних технологій або суміжної галузі.
• Перевірений досвід роботи інженером з обробки даних або на подібній посаді, принаймні 2-3 роки на керівній посаді.
• Продемонстрована здатність керувати та оптимізувати канали даних і робочі процеси.
• Досвід керівництва та наставництва технічних команд.
• Досконале знання мови Python для обробки даних, створення сценаріїв і автоматизації.
• Досконале знання SQL зі здатністю писати ефективні й оптимізовані запити.
• Досвід роботи з аналітичними базами, бажано Snowflake. Досвід роботи з Redshift або BigQuery також прийнятний.
• Помірний досвід написання та підтримки сценаріїв Bash для завдань автоматизації.
• Значне знання GitLab CI/CD для конвеєрної оркестровки та автоматизації.
• Talend (необхідний певний досвід ETL)

У Square One ми вже понад 10 років об’єднуємо бізнес із ІТ-фахівцями. Ми пропонуємо нашим консультантам цікаві варіанти професійного розвитку в компаніях, що представляють різні галузі: від фармацевтичної, фінансової та технологічної до медіа. Більшість наших експертів виконують з нами більше одного проекту. Ми супроводжуємо їх не тільки протягом усього процесу найму, а й протягом усього періоду працевлаштування.

Для нас важлива культура чесності та достовірної інформації про можливості розвитку кар’єри. Свої проекти ми реалізуємо здебільшого за моделлю віддаленої роботи та індивідуального підходу. Ми намагаємося скоротити весь процес підбору персоналу до мінімуму. Зазвичай це відбувається за наступним планом:

1. Контакт з нашим рекрутером
2. Онлайн-дзвінок з клієнтом (максимум два)
3. Відгук про працевлаштування
,[Очолювати автоматизацію розробки продуктів обробки даних у Snowflake та AWS S3., Розробляти та підтримувати конвеєри даних, організовані за допомогою GitLab CI/CD., Оптимізувати та керувати робочими процесами даних із представлень SAP Hana., Забезпечувати якість даних через впровадження ретельного тестування., Співпраця з міжфункціональними командами для розуміння вимог до даних і надання рішень., Наставництво та скерування членів команди, надання технічного керівництва та підтримки., Встановлення та впровадження найкращих практик у розробці даних та операціях., Оцінка та рекомендаціяпокращити нові інструменти та технології для покращення обробки даних.]
Вимоги: Python, AWS, Snowflake, Redshift, Bash script, Talend, dbt, Monte Carlo, Data Mesh, Collibra < br/> Інструменти: GIT, Agile, Scrum.
Додатково: Міжнародні проекти, Без дрес-коду, Безкоштовна кава, Сучасний офіс, Безкоштовні напої.