12 серпня 2024 р
Керівник групи / Керівник проекту (Data Science) віддалено Огляд посади DataObrii, динамічна компанія Data Science, розташована у Великобританії, шукає досвідченого менеджера проекту/керівника команди (Data Science), щоб приєднатися до нашої команди на повний робочий день віддалено. Ми шукаємо кандидатів із сильним технічним досвідом у науці про дані (!) , які володіють підходами, орієнтованими на проект, і сприяють розвитку можливостей як для проектів, так і для тех
12 серпня 2024 р
Керівник групи / Керівник проекту (Data Science)
віддалено
Огляд посади
DataObrii, динамічна компанія Data Science, розташована у Великобританії, шукає досвідченого менеджера проекту/керівника команди (Data Science), щоб приєднатися до нашої команди на повний робочий день віддалено. Ми шукаємо кандидатів із сильним технічним досвідом у науці про дані (!) , які володіють підходами, орієнтованими на проект, і сприяють розвитку можливостей як для проектів, так і для технічних аспектів. На цій посаді ви відіграватимете ключову роль у нагляді та управлінні проектами Data Science, забезпечуючи їх успішне виконання в рамках масштабу, термінів і бюджету.
Основні обов’язки:
- Розставляйте пріоритети та плануйте виконання завдань, забезпечуючи узгодження з цілями проекту та часовими рамками.
- Допомога у вирішенні технічних проблем і розблокування учасників проекту, допомагаючи вирішувати та керувати командою різними складними повсякденними викликами в науці про дані.
- Координація членів команди проекту, розподіл робочого навантаження ефективно та розподіляйте завдання на основі досвіду та потенціалу.
- Перевірте виконані завдання, щоб забезпечити відповідність вимогам проекту та стандартам якості.
- Використовуйте інструменти керування, щоб відстежувати прогрес проекту за встановленими часовими рамками, вносячи необхідні коригування для дотримання розкладу.
- Виявляйте та вирішуйте проблеми чи перешкоди під час виконання проекту.
- Відстежуйте ефективність роботи, визначте сфери, які потрібно покращити, і впроваджуйте оптимізацію за допомогою інформаційних панелей понеділка.
- Повідомляйте вищому керівництву про хід проекту, оновлення та ризики за допомогою регулярних і стислих звітів.
- Підтримуйте точну та актуальну проектну документацію, щоб сприяти прозорості та обміну знаннями між членами команди.
- Створюйте здорове робоче середовище, сприяючи командній роботі та співпраці між членами команди. Необхідні навички та кваліфікація:
- Принаймні 2 роки підтвердженого досвіду повної зайнятості працюючи науковцем/керівником групи в науці про дані.
- Вміння проводити та керувати проектами Data Science.
- Сильний технічний досвід:
- Вміння створювати власні нейронні мережі за допомогою PyTorch або TensorFlow.
- Досвід роботи з моделями на основі дерева.
- Великий досвід роботи з різними архітектурами нейронних мереж (рекурентні, згорткові, з прямим зв’язком тощо).
- Глибокі знання програмування на Python і відповідних бібліотек (наприклад, Scikit-learn, Pandas, PyTorch, Shap).
- Тверде розуміння статистики та аналізу даних.
- Досвід роботи з даними часових рядів, включаючи завантаження, очищення та розробку функцій за допомогою таких бібліотек, як pandas, numpy і Darts.
- Вміння працювати з рівнями нейронної мережі (наприклад, LSTM, GRU, Conv1D, Dense, Dropout, BatchNormalization, залишкові рівні) та функціями активації (ReLU, Sigmoid, Tanh, Softmax тощо).
- Навички використання та налаштування функцій втрат, таких як MSE, MAPE та спеціальні функції втрат, які стосуються прогнозування часових рядів.
- Досвід оптимізації гіперпараметрів за допомогою таких бібліотек, як Optunaабо Гіперопт.
- Хороші навички розуміння та оцінки продуктивності моделі за допомогою таких показників, як MSE, RMSE, MAE, MAPE та R-квадрат.
- Знайомство з функціями ретестування для перевірки продуктивності моделі.
- Досвід розгортання моделей, зокрема моделей серіалізації та виробництва для потоків даних у реальному часі.
- Вміння використовувати Git для керування версіями та співпраці.
4. Практичний досвід роботи з різними методами та структурами управління командою.
5. Глибоке знання процесів і процедур життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
6. Знання принципів проектної документації.
Загальне:
- Ступінь бакалавра або вищий у спеціалістах інформатики, інформаційних технологій або в спорідненій галузі.
- Сильні навички вирішення проблем із здатністю заздалегідь передбачати ризики та труднощі.
- Високий рівень самоорганізації та управління часом.
- Уважність і увага до деталей.
- Чудові комунікативні навички та навички звітування зі здатністю коротко та ефективно передавати складну інформацію.
- Здатність будувати довгострокові відносини з членами команди.
- Добре володію розмовною та письмовою англійською мовою.
Що ми пропонуємо:
- У DataObrii ми пропонуйте конкурентоспроможну заробітну плату, яка відображає ваші знання та відданість справі, гарантуючи, що ваші зусилля цінуються та цінуються.
- Ми забезпечуємо гнучкість праці з будь-якого місця. Працюйте, не виходячи з дому, залишаючись на зв’язку з командою, яка співпрацює та підтримує вас.
- Ви керуватимете проектами, які кидають виклик вашим навичкам і розширюють знання.
Про DataObrii
DataObrii – це молода компанія, яка займається розробкою обчислювальних систем для машинне навчання та аналіз великих даних.
Наша увага зосереджена на реальних проблемах і реальних рішеннях. Ключі до нашого успіху — це наша зосередженість на постійному вдосконаленні наших співробітників і нашої компанії, наша відданість ідти в ногу з сучасними та новими технологіями, а також наше прагнення надавати повні рішення.
Веб-сайт компанії: