Сильний інженер із машинного навчання середнього/старшого рівня в Agiliway

26 липня 2024 р

Strong Middle/Senior Machine Learning Engineer

Львів, Івано-Франківськ, Чернівці, віддалено

Ми шукаємо амбітного та мотивованого Strong Middle /Старший інженер з машинного навчання приєднається до розробки продуктів для нашого клієнта зі США.
Ця платформа спрямована на створення сервісу, який здійснюватиме виявлення об’єктів на дорозі. Сервіс ідентифікує різноманітні об’єкти та умови, які зустрічаються під час подорожі, і надсилає відповідні сповіщення про ці виявлення. Мета – підвищити безпеку дорожнього руху та надати користувачам інформацію в режимі реального часу про потенційні небезпеки або важливі події, які відбуваються під час водіння.

Вимоги:

• Сильний досвід машинного навчання : глибоке розуміння різних алгоритмів машинного навчання, таких як CNN, RNN , LSTM, Transformer і Reinforcement Learning. Перевірений досвід наскрізного навчання моделям глибокого навчання
• Досвід проекту : практичний досвід роботи з сучасними фреймворками глибокого навчання, такими як Pytorch і Tensorflow. Досвід роботи з Yolo, Detectron2.
• Досвід комп’ютерного бачення : майстерність у застосуванні методів комп’ютерного зору
• Навички програмування : досконале володіння Python і Linux. Додаткові знання C++ і CUDA є плюсом, а також досвід роботи з AWS.
• Математичні основи : міцне володіння лінійною алгеброю, оптимізацією, статистикою та алгоритмами
• Екосистема розробки Python : Знайомство з такими бібліотеками, як OpenCV, NumPy, SciPy, pandas і scikit-learn. Комфортно розробляти в середовищі Linux і Windows
• Рівень англійської — Upper-Intermediate або вищий
• Ставлення до командної роботи з чудовими навичками спілкування

Обов’язки:

• Робота над наборами даних для моделей, зокрема збір, очищення та підготовка даних.
• Написання, вдосконалення та навчання моделей машинного навчання для досягнення оптимальних результатів.
• Створення контрольних показників для перегляду та аналізу результатів моделі.
• Робота над розширенням можливостей виявлення об’єктів, зокрема додавання нових класів об’єктів і підвищення точності.
• Виконання інших пов’язаних із проектом завдань, які можуть виникнути під час роботи.

Ми пропонуємо дружні умови праці з конкурентоспроможною винагородою та перевагами, зокрема:

• Комфортне робоче середовище
• Дружня команда та керівництво
• Конкурентоспроможна заробітна плата
• Безкоштовні уроки англійської мови
• Регулярний перегляд винагороди за результатами роботи
• Гнучкий графік роботи
• 100% оплачувана відпустка, 4 тижні на рік
• 100% оплачувані лікарняні
• Медичне страхування (50% оплачується)
• Корпорація та команда створення подій