Старший інженер @Linger в Lingaro

Стабільна зайнятість. На ринку з 2008 року, понад 1300 талантів зараз працюють на 7 глобальних сайтах. Модель «Офіс як варіант». Ви можете вибрати роботу віддалено або в офісі. Сертифікований роботодавець Great Place to Work®.​​​​​​ Гнучкість щодо робочого часу та бажаної форми контракту. Комплексна онлайн-програма адаптації з «Buddy» з першого дня. Співпраця з провідними інженерами та експертами. Необмежений доступ до навчальної платформи Udemy з 1 дня. Сертифіковані навчальні програми. Лінгарі отримують понад 500 технологічних сертифікатів на рік. Підтримка підвищення кваліфікації. Програми розвитку здібностей, Центри компетенції, сесії з обміну знаннями, вебінари спільноти, 110+ тренінгів, можливості на рік. Зростайте разом із ростом нашої компанії. 76% наших керівників – це внутрішні підвищення. Різноманітна, інклюзивна та орієнтована на цінності спільнота. Автономія у виборі способу роботи. Ми довіряємо вашим ідеям. Створюйте нашу спільноту разом. Запропонуйте своїм друзям отримати бонуси. Діяльність для підтримки вашого благополуччя та здоров'я. Багато можливостей пожертвувати на благодійність і підтримати довкілля. Сучасна офісна техніка. Досвід роботи на аналогічній посаді не менше 5 років. Добре розуміння концепцій ML/AI: типи алгоритмів, фреймворки машинного навчання, показники ефективності моделі, життєвий цикл моделі, архітектури AI. Практичний досвід роботи з такими інструментами MLOps, як MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker та/або Databricks. Добре розуміння хмарних концепцій і архітектур, а також знання роботи з вибраними хмарними службами, бажано MS Azure. Значний досвід принаймні в одній із таких областей: машинне навчання, глибоке навчання, наука про дані, MLOps, GenerativeAI. Досвід програмування алгоритмів ML і конвеєрів обробки даних за допомогою Python. Принаймні 2 роки досвіду розробки готового коду. Практичні навички роботи зі скриптовими мовами. Досвід проектування та впровадження конвеєрів даних. Хороші комунікативні навички. Вміння працювати в команді та підтримувати інших. Взяття на себе відповідальності за завдання та результати. Відмінні навички вирішення проблем і критичне мислення. Вільне володіння письмовою та усною англійською мовою. Добре розуміння концепцій CI/CD і DevOps, а також досвід роботи з вибраними інструментами (бажано GitHub Actions, GitLab або Azure DevOps) є плюсом. Досвід розробки рішень ML із використанням таких технологій, як Spark/Databricks або Docker/Kubernetes, є плюсом. Добре розуміння технологічного стеку та концепцій GenerativeAI і Large Language Models (OpenAI, LLM orchestrators - Langchain, Semantic Kernel тощо) є плюсом. Стабільна зайнятість. На ринку з 2008 року, понад 1300 талантів зараз працюють на 7 глобальних сайтах. Модель «Офіс як варіант». Ви можете вибрати роботу віддалено або в офісі. Сертифікований роботодавець Great Place to Work®.​​​​​​ Гнучкість щодо робочого часу та бажаної форми контракту. Комплексна онлайн-програма адаптації з «Buddy» з першого дня. Співпраця з провідними інженерами та експертами. Необмежений доступ до навчальної платформи Udemy з 1 дня. Сертифіковані навчальні програми. Лінгарі отримують понад 500 технологічних сертифікатів на рік. Upskilling підтримка. Програми розвитку здібностей, Центри компетенції, сесії з обміну знаннями, вебінари спільноти, 110+ тренінгів, можливості на рік. Зростайте разом із ростом нашої компанії. 76% наших керівників – це внутрішні підвищення. Різноманітна, інклюзивна та орієнтована на цінності спільнота. Автономія у виборі способу роботи. Ми довіряємо вашим ідеям. Створюйте нашу спільноту разом. Запропонуйте своїм друзям отримати бонуси. Діяльність для підтримки вашого благополуччя та здоров'я. Багато можливостей пожертвувати на благодійність і підтримати довкілля. Сучасна офісна техніка. ,[Створення високопродуктивних, масштабованих програм ML/AI корпоративного рівня в хмарному середовищі. , Співпраця з командами Data Science для впровадження машинного навчання та статистичних моделей у виробництво. , Практичні та інноваційні реалізації автоматизації ML/AI для масштабування та ефективності. , Проектування, постачання та управління промисловими технологічними трубопроводами. , Визначення та впровадження найкращих практик життєвого циклу моделей машинного навчання та операцій машинного навчання. , Впровадження фреймворків AI/MLOps і підтримка команд Data Science у передових практиках. , Збір і застосування знань щодо сучасних методів, інструментів і фреймворків у сфері архітектури та операцій машинного навчання. , Збір технічних вимог і оцінка запланованої роботи. , Представлення рішень, концепцій і результатів внутрішнім і зовнішнім клієнтам. , Створення технічної документації.] Вимоги: Python, AI, Databricks, Azure ML, Azure, GCP, MLOps, Spark, Scala Інструменти: . Додатково: Спортивний абонемент, Маленькі команди, Міжнародні проекти, Приватна медицина, Безкоштовна кава, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Без дрес-коду.