Інженер-програміст (машинне навчання MLOps) в Tesco Technology

Ви маєте досвід розробки програмного забезпечення або інженерії машинного навчання з хорошим розумінням програмування (Python), машинного навчання та MLOps, а також впровадженням рішень для обробки даних у виробництво.

Основні вимоги:

• 2-3 роки досвіду роботи інженером-програмістом (досвід роботи з проектом машинного навчання Python є перевагою)
< li> Сильні навички розробки програмного забезпечення, досвід роботи з різними мовами програмування та добре володіння принаймні однією мовою, в ідеалі Python.
• Досвід або розуміння сектору роздрібної торгівлі, логістики та/або електронної комерції було б перевагою, але не вимагається.
• Обізнаність із новими практиками та інструментами MLOps буде перевагою, напр. сховища функцій і управління життєвим циклом моделі.
• Орієнтація на клієнта з правильним балансом між результатом і технічною досконалістю.
• Здатність застосовувати технічні навички та ноу-хау для вирішення реальних бізнес-проблем.
• Знання створення масштабованих і стійких систем. Практичний досвід є перевагою, але не обов'язковим.
• Аналітичний склад розуму та здатність вирішувати конкретні бізнес-проблеми .
• Використання контролю версій (Git) і відповідного інструментарію життєвого циклу програмного забезпечення (CI/CD).
• Бажаний   досвід роботи з інструментами для моніторингу, реєстрації та оповіщення, напр. Splunk або Grafana.
• Розуміння загальних структур даних і алгоритмів.
• Досвід роботи з відкритими середовищами Data-Science.
• Знання технологій обробки великих даних із відкритим кодом, таких як Apache Spark, є бажаним, але не обов’язковим.
• Досвід створення рішень, які працюють у хмарі, в ідеалі Azure бажано, але не обов’язково
• Досвід використання інструментів планування завдань, як-от Airflow, бажано, але не обов’язково
• Досвід роботи з методологіями розробки програмного забезпечення, включаючи Scrum і Kanban

Про роль:

Ми шукають інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди Data Science Engineering. Ви працюватимете з іншими інженерами, спеціалістами з обробки даних, менеджерами з продуктів, системними інженерами та фахівцями з аналітики, щоб допомогти досягти цінних та інноваційних результатів для наших клієнтів. Ви працюватимете в наших командах інженерів і наук про дані, надаючи масштабовані продукти, які покращують наше обслуговування клієнтів і ведення операцій.

Ця посада підійде людині з попереднім досвідом роботи інженером ML або інженером-програмістом.

Про команду:

У Tesco Data Science & Analytics ми допомагаємо нашим клієнтам і спільнотам, де ми працюємо, отримати найбільшу цінність з даних. Ми створюємо та запускаємо платформи даних Tesco, проектуємо та розробляємо дані на цих платформах, надаємо можливості та інструменти аналітичній спільноті в Tesco та розробляємо продукти даних у масштабі.

Наша команда Data Science бере участь у різноманітних проектах, які охоплюють ланцюг постачання, логістику, магазини та онлайн. До них належать проекти в таких областях, як оптимізація операцій, підтримка комерційних рішень (наприклад, прогнозування та оптимізація асортименту), онлайн (наприклад, пошук і рекомендації) та Intelligent Edge (наприклад, комп’ютерне бачення). Наші інженери з машинного навчання працюють разом із нашими спеціалістами з обробки даних, допомагаючи в усьому: від розробки інструментів і платформ, оптимізації коду до розгортання рішень на периферії, у хмарі та середовищі великих даних.

Опис компанії:

Tesco є провідним міжнародним роздрібним продавцем, у якому працює понад 330 000 співробітників.

Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у ​​кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми в нашій команді постануть перед завданням, щоб її вирішити.

Як технічний центр ми співпрацюємо з групою технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Угорщині та Індії.

Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:

• Ми розробляємо власні продукти
• Ми справити вплив; великий масштаб діяльності
• Нам надають відповідальність і повагу
• Ми співпрацюємо та підтримуємо один одного
• Тут є чудові колеги, які розділені на невеликі команди < /li>
• Ми можемо розвиватися та вивчати нове

Додаткова інформація

Гібридна робота
Нещодавно ми перейшли на гібридну роботу. Ми любимо працювати вдома, але нам також подобається спілкуватися, співпрацювати та впроваджувати інновації особисто з нашими колегами. Ми зустрічаємося в нашому офісі в Кракові 2 дні на тиждень.

Переваги

Tesco — різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості кар’єрного зростання . Якщо ви cщоб приєднатися до нашого бізнесу, ми надамо вам:

• Постійний контракт з ходу – на знак нашої довіри до ваших здібностей
• MacBook як ваш інструмент для роботи
• Можливості навчання - сертифікована технічна підготовка та навчальні платформи, такі як Udemy, Pluralsight і O'reily
< li> Реферальний бонус
• Спортивні заняття   з персональним тренером в офісі

• Додаткові 4 дні оплачуваної відпустки для підтримки вашого благополуччя та сімейного життя
• До 20% щорічної премії до зарплати – на основі як індивідуальної, так і бізнес-ефективності
• Приватна медицина (LuxMed)
• Кафетерій і мультиспорт
• Підтримка тих, хто ще не має права на повну  відпустку , шляхом розширення їх пулу з  20–25 днів
• Допомога з переїздом
• Витрати на підвищений дохід (KUP)


Якщо це звучить цікаво, то ми будемо раді почути від вас.


Tesco віддає перевагу розмаїттю, і в Tesco можуть бути раді кожному. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.

,[Участь у групових обговореннях дизайну та архітектури системи, Робота з командами продуктів для спілкування та переведення потреб у технічні вимоги, Робота разом із нашими спеціалістами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та командами продуктів протягом життєвого циклу програмного забезпечення, Надання високоякісного коду та рішення, впровадження рішень у виробництво, перевірка коду для оптимізації технічної продуктивності рішень для обробки даних. , Підтримка виробничих систем, усунення інцидентів і виконання аналізу першопричин , Шукайте, як ми можемо розвивати та вдосконалювати наші технології, процеси та практики , Обмін знаннями з безпосередньою групою інженерів , Застосування практик SDLC для створення та випуску надійного програмного забезпечення ] Вимоги: Python , Машинне навчання, Splunk, Apache Spark, Azure, MLOps Інструменти: . Бонуси та переваги: ​​Міжнародні проекти, Приватна медицина, Спортивний абонемент, Невеликі команди, Безкоштовна кава, Їдальня, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Мобільний телефон, Безкоштовна парковка, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Душ.