Інженер-програміст машинного навчання @ Tooploox в Tooploox

Привіт! Ми Tooploox і ми працюємо над проектами, які покращують життя людей - відповідно до нашої місії ми вже змінили те, як люди інвестують свої гроші, будують будинки та піклуються про своє здоров’я. Відчуйте запрошення! Ми шукаємо амбітного інженера-програміста, який хоче продовжити кар’єру в галузі машинного навчання. Досвід і навички, необхідні, щоб приєднатися до нас: 2+ роки досвіду в розробці програмного забезпечення; володіння Python; розробляти та впроваджувати серверні системи та API з використанням найсучасніших технологій та практик; хороше знання найкращих практик розробки програмного забезпечення (чистий код, шаблони проектування, запахи коду, безперервна інтеграція, перегляд коду, модульні/функціональні/регресійні тести, Git); знання машинного навчання; знання Numpy, корисно знати: PyTorch; базові знання Docker; мати чудові навички вирішення проблем, критичне мислення та комунікативні навички; навички аналітичного мислення та знання алгоритмів; набір математичних навичок (алгебра, добре знати теорію ймовірностей і статистику); вільно володіє розмовною та письмовою англійською та польською мовами. Було б чудово, якщо б ви також мали: знання обробки великих наборів даних і конвеєрів; Навички MLOps або принаймні бажання вчитися; знання Kubernetes. Привіт! Ми Tooploox і ми працюємо над проектами, які покращують життя людей - відповідно до нашої місії ми вже змінили те, як люди інвестують свої гроші, будують будинки та піклуються про своє здоров’я. Відчуйте запрошення! Ми шукаємо амбітного інженера-програміста, який хоче продовжити кар’єру в галузі машинного навчання. ,[проектування, розробка та підтримка програмних програм, які використовують алгоритми машинного навчання; співпраця з інженерами машинного навчання для інтеграції моделей машинного навчання з програмними програмами; взаємодія безпосередньо з різними типами клієнтів, від стартапів до міжнародних компаній, таких як eBay.] Вимоги: Python, Чистий код, шаблони дизайну, безперервна інтеграція, Git, PyTorch, Docker, навички спілкування, машинне навчання, Kubernetes, MLOps Додатково: зарплати в різних валютах, 26 днів оплачуваної відпустки для всіх, бюджет навчання, бюджет конференції, в -домашні тренінги, уроки англійської мови, розподіл прибутку, командні заходи, команда експертів, міжнародні проекти, гнучкий графік роботи та можливість віддаленої роботи, картка Multisport, підтримка психолога, психічне здоров’я, інтеграція та обідній бюджет, план охорони здоров’я PZU, безкоштовна кава , Безкоштовний сніданок, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої, Атмосфера для початку, Без дрес-коду, Сучасний офіс, Душ, Тренажерний зал, Внутрішні робочі дні, Парковка для велосипедів.