Інженер-програміст @ Digital Hub Warsaw у Bayer в Digital Hub Warsaw at Bayer

Підрозділ цифрових технологій Enabling Functions компанії Bayer AG є ключовим партнером центральних функцій для автоматизації. Ми працюємо в усьому світі та в усіх корпоративних функціях Bayer, включаючи, але не обмежуючись ними, закупівлі, фінанси, кадри та кібербезпеку. Ми вирішуємо найскладніші бізнес-завдання та створюємо продукти автоматизації з місією покращити загальну ефективність і прийняття рішень у компанії. Інженер-програміст покращує якість системи шляхом виявлення проблем і загальних шаблонів і розробки стандартних операційних процедур. Удосконалення додатків шляхом виявлення можливостей для вдосконалення, надання рекомендацій та проектування та впровадження систем. Основними елементами нашого командного підходу є довіра, постійне навчання та розвиток наших навичок – як індивідуально, так і в групі – і виграємо завдяки тісній співпраці всередині команди. Якщо ви зацікавлені в приєднанні та створенні високомотивованої, динамічної та глобальної команди, повністю відданої просуванню цифрового порядку денного Bayer, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку. Освітня та професійна підготовка Ступінь бакалавра, магістра або доктора філософії. ступінь у галузі статистики, прикладної математики, інформатики/машинного навчання, фізики, біоінформатики або тісно пов’язаної галузі. Основні технічні навички Володіння професійною практикою розробки програмного забезпечення протягом повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення, включаючи стандарти кодування, перевірку коду, керування джерелами, процеси збирання, тестування та операції. Сильні навички програмування на Python або Julia; знання JavaScript, TypeScript, Fluent або React є плюсом. Поглиблені знання основних фреймворків глибокого навчання (TensorFlow, PyTorch, Flux). Глибоке розуміння методів і моделей обробки природної мови (NLP) і розуміння природної мови (NLU), таких як розпізнавання іменованих сутностей (NER), аналіз настроїв, резюмування тексту, тематичне моделювання та семантичний аналіз, з практичним досвідом у класичних і сучасні моделі НЛП. Спеціалізовані знання та досвід Експертиза в розмовному штучному інтелекті, включаючи усунення неоднозначності, багаточергові та багатодоменні розмови, застосування графів знань і створення бази знань. Досвід роботи з реляційними (SQL) і NoSQL базами даних, а також знайомство з інфраструктурою великих даних (Hadoop, Spark). Знання розмовних продуктів AI (наприклад, Cognigy, Avaamo, Kore.AI, Azure Bot Services, ServiceNow) і продуктів рівня перекладу (наприклад, inten.to, MTX). Середній досвід роботи з хмарною інфраструктурою (AWS, Azure) і розуміння ІТ-архітектури для автоматизації платформи. Досвід розробки програмного забезпечення та управління проектами з гнучкими методологіями розробки (наприклад, Scrum, Kanban). Знання конвеєрів CI/CD для автоматизації процесів тестування та розгортання. Лідерські навички та досвід наставництва молодших розробників. Безпека, відповідність і галузеві знання. Обізнаність про найкращі методи безпеки та закони про захист даних у розробці програмного забезпечення. Якщо застосовно, знання конкретних галузевих норм, викликів і тенденцій. Професійні навички та якості Сильні навички спілкування та презентації, вільно володіюанглійською мовою (письмовою та усною). Відмінні концептуальні, кількісні навички, навички вирішення проблем і прийняття рішень. Здатність успішно працювати з різними командами, адаптуватися до різних культур і ефективно співпрацювати з міжфункціональними командами. Проактивне ставлення до вирішення проблем, сильні аналітичні та логічні здібності та креативність у застосуванні технологічних рішень для бізнес-проблем. Додаткові міркування Участь у проектах або спільнотах з відкритим кодом є плюсом, що вказує на взаємодію з технічним співтовариством і спільну розробку. Підрозділ цифрових технологій Enabling Functions компанії Bayer AG є ключовим партнером центральних функцій для автоматизації. Ми працюємо в усьому світі та в усіх корпоративних функціях Bayer, включаючи, але не обмежуючись ними, закупівлі, фінанси, кадри та кібербезпеку. Ми вирішуємо найскладніші бізнес-завдання та створюємо продукти автоматизації з місією покращити загальну ефективність і прийняття рішень у компанії. Інженер-програміст покращує якість системи шляхом виявлення проблем і загальних шаблонів і розробки стандартних операційних процедур. Удосконалення додатків шляхом виявлення можливостей для вдосконалення, надання рекомендацій та проектування та впровадження систем. Основними елементами нашого командного підходу є довіра, постійне навчання та розвиток наших навичок – як індивідуально, так і в групі – і виграємо завдяки тісній співпраці всередині команди. Якщо ви зацікавлені в приєднанні та створенні високомотивованої, динамічної та глобальної команди, повністю відданої просуванню цифрового порядку денного Bayer, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку. ,[Працює в усьому світі, міждоменні та міжтехнологіями для підтримки швидких невеликих розмовних прототипів ШІ, а також стимулює масштабування та індустріалізацію відповідних продуктів. Розробляє інформаційні системи шляхом проектування, розробки та встановлення програмних рішень на місці та в хмарних середовищах (наскрізний), визначає експлуатаційну здійсненність, оцінюючи аналіз, визначення проблеми, вимоги, розробку рішень і пропоновані рішення, розробляє програмні рішення, вивчаючи інформаційні потреби, спілкуючись з користувачами та вивчаючи системний потік, використання даних і робочі процеси , Проактивно досліджує проблемні області, стежить за життєвим циклом розробки програмного забезпечення, документує та демонструє рішення, розробляючи документацію, блок-схеми, макети, діаграми, діаграми, коментарі до коду та чіткий добре задокументований код, готує та встановлює рішення шляхом визначення та розробки системних специфікацій, стандартів і програмування , Покращує роботу, проводячи системний аналіз і рекомендуючи зміни в політиках і процедурах, Захищає операції, зберігаючи конфіденційність інформації та стандартні процедури безпеки компанії Bayer, Надає інформацію, збираючи, аналізуючи та підсумовуючи проблеми розробки та обслуговування, Виконує інженерну та організаційну місію, завершуючи відповідні результати за потреби] Вимоги: Python, ступінь, машинне навчання, життєвий цикл розробки програмного забезпечення, JavaScript, TypeScript, PyTorch, f.lux, обробка природної мови, NLP, AI, SQL, NoSQL, Big Data, Hadoop, Spark, Azure, AWS, Управління проектами, Kanban, CI, конвеєри CD, Глибоке навчання, TensorFlow