Інженер програмного забезпечення/DevOps в Data Science UA

Ступінь бакалавра інформатики, програмної інженерії або суміжної галузі. 5+ років професійного досвіду роботи інженером-програмістом. Вміння розробляти, підтримувати та налагоджувати проблеми на Python. Глибоке розуміння принципів розробки програмного забезпечення та найкращих практик, а також архітектури програмного забезпечення. Досвід розробки різних типів програмного забезпечення, включаючи інструменти командного рядка та веб-сервіси (наприклад, із Flask). Допитливість, креативність і пристрасть до створення інноваційних програмних рішень. Добре знання найкращих інженерних практик і тестування (модульне тестування, інтеграційне тестування). Бажання володіти високим рівнем власності на речі, над якими ви працюєте. Здатність швидко навчатися новому, підтримувати високу планку якості та бути прагматичним. Потрібно вміти спілкуватися з командами США. Можливість працювати з 11:00 до 20:00 EEST. Було б плюсом: Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (особливо AWS). Розуміння філософії DevOps і SRE. Компетентність у кількох мовах програмування – в першу чергу використовуйте Python, але корисні й інші, такі як Ruby, Go та JavaScript. Розуміння безпеки інфраструктури та веб-додатків. Досвід роботи з мікросервісами та оркестровкою контейнерів Docker. Досвід роботи з технологіями баз даних (SQL і NoSQL). Можливість бути в авангарді рекламних технологій, впливаючи на основні маркетингові рішення. Інноваційне середовище для співпраці, де ваш внесок має значення. Можливість працювати з пристрасною командою вчених, інженерів, менеджерів із продуктів і дизайнерів. Культура, яка цінує навчання, зростання та прагнення до досконалості. ,[Створення спеціальних інструментів і засобів автоматизації, щоб допомогти компанії підтримувати, контролювати та працювати з інфраструктурою та службами. Співпрацювати з інженерами для покращення досвіду розробників і процесів створення, розгортання та тестування програмного забезпечення. Керувати хмарною інфраструктурою (наприклад, AWS). ) для оптимізації розподілу ресурсів, ефективності витрат і продуктивності системи. Запровадження найкращих практик безпеки та заходів відповідності для інфраструктури та програм. Забезпечення захисту даних і дотримання відповідних нормативних актів. Налаштування систем моніторингу та оповіщення для проактивного виявлення системи та реагування на неї проблеми., Постійно оптимізуйте інфраструктуру та використання ресурсів для підвищення продуктивності та економічності. Будьте в курсі нових технологій і найкращих практик у DevOps, а також дайте рекомендації щодо вдосконалення технологічного стеку та процесів.] Вимоги: Python, Flask, розробка програмного забезпечення, Docker , SQL, NoSQL