Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
5 переглядів
Tesco Technology
Про роль:
Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди Data Science Engineering. Ви працюватимете з іншими інженерами, спеціалістами з обробки даних, менеджерами з продуктів, системними інженерами та фахівцями з аналітики, щоб допомогти досягти цінних та інноваційних результатів для наших клієнтів. Ви працюватимете в наших командах інженерів і наук про дані, надаючи масштабовані продукти, які покращують наше обслуговування клієнтів і ведення операцій.
Ця посада підійде для тих, хто має попередній досвід роботи інженером ML або програмним інженером.
Про команду:
У Tesco Data Science & Analytics ми допомагаємо нашим клієнтам і спільнотам, де ми працюємо, отримувати максимальну користь від даних. Ми створюємо та запускаємо платформи даних Tesco, проектуємо та розробляємо дані на цих платформах, надаємо можливості та інструменти аналітичній спільноті в Tesco та розробляємо продукти даних у масштабі.
Наша команда Data Science бере участь у різноманітних проектах, що охоплюють ланцюг постачання, логістику, магазини та онлайн. До них належать проекти в таких областях, як оптимізація операцій, підтримка комерційних рішень (наприклад, прогнозування та оптимізація асортименту), онлайн (наприклад, пошук і рекомендації) та Intelligent Edge (наприклад, комп’ютерне бачення). Наші інженери з машинного навчання працюють разом із нашими спеціалістами з обробки даних, допомагаючи в усьому: від розробки інструментів і платформ, оптимізації коду до розгортання рішень на периферії, у хмарі та середовищі великих даних.
Опис компанії:
Tesco є провідним міжнародним роздрібним продавцем, у якому працює понад 330 000 співробітників.
Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми нашої команди зіткнетесь із завданням розв’язати її. У команді розробників програмного забезпечення ви отримаєте можливість попрацювати над програмними додатками та послугами, які забезпечують Tesco. Ваша робота покращить досвід покупок наших клієнтів і ефективність нашого бізнесу. А коли справа доходить до ідей, ми такі ж амбітні, як і ви. Тож принесіть свої інноваційні, ніколи раніше не реалізовані рішення та подивіться, як вони втілюються в життя в Tesco.
Як Tech Hub ми співпрацюємо в групі технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Угорщині та Індії.
Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:
Додаткова інформація
Гібридна робота
Нещодавно ми перейшли на гібридну роботу. Ми любимо працювати вдома, але ми також любимо спілкуватися, співпрацюватиособисто спілкуватися з колегами та впроваджувати інновації. Ми зустрічаємося в нашому офісі в Кракові 2 дні на тиждень.
Переваги
Tesco — різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості кар’єрного зростання . Якщо ви вирішите приєднатися до нашої компанії, ми надамо вам:
Якщо це звучить цікаво, то ми будемо раді почути від вас.
Tesco віддає перевагу розмаїттю, і в Tesco можуть бути раді кожному. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.
Ви маєте досвід розробки програмного забезпечення або інженерії машинного навчання з хорошим розумінням програмування (Python), машинного навчання та MLOps, а також впровадженням рішень для обробки даних у виробництво.
Основні вимоги:
Про роль:
Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди Data Science Engineering. Ви працюватимете з іншими інженерами, спеціалістами з обробки даних, менеджерами з продуктів, системними інженерами та фахівцями з аналітики, щоб допомогти досягти цінних та інноваційних результатів для наших клієнтів. Ви працюватимете в наших командах інженерів і наук про дані, надаючи масштабовані продукти, які покращують наше обслуговування клієнтів і ведення операцій.
Ця посада підійде для тих, хто має попередній досвід роботи інженером ML або програмним інженером.
Про команду:
У Tesco Data Science & Analytics ми допомагаємо нашим клієнтам і спільнотам, де ми працюємо, отримати максимальну користь від даних. Ми створюємо та запускаємо платформи даних Tesco, проектуємо та розробляємо дані на цих платформах, надаємо можливості та інструменти аналітичній спільноті в Tesco та розробляємо продукти даних у масштабі.
Наша команда Data Science бере участь у різноманітних проектах, що охоплюють ланцюг постачання, логістику, магазини та онлайн. До них належать проекти в таких областях, як оптимізація операцій, підтримка комерційних рішень (наприклад, прогнозування та оптимізація асортименту), онлайн (наприклад, пошук і рекомендації) та Intelligent Edge (наприклад, комп’ютерне бачення). Наші інженери з машинного навчання працюють разом із нашими спеціалістами з обробки даних, допомагаючи в усьому: від розробки інструментів і платформ, оптимізації коду до розгортання рішень на периферії, у хмарі та середовищі великих даних.
Опис компанії:
Tesco є провідним міжнародним роздрібним продавцем, у якому працює понад 330 000 співробітників.
Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми нашої команди зіткнетесь із завданням розв’язати її. У команді розробників програмного забезпечення ви отримаєте можливість попрацювати над програмними додатками та послугами, які забезпечують Tesco. Ваша робота покращить досвід покупок наших клієнтів і ефективність нашого бізнесу. А коли справа доходить до ідей, ми такі ж амбітні, як і ви. Тож принесіть свої інноваційні, ніколи раніше не реалізовані рішення та подивіться, як вони втілюються в життя в Tesco.
Як Tech Hub ми співпрацюємо в групі технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Угорщині та Індії.
Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:
Додаткова інформація
Гібридна робота
Нещодавно ми перейшли на гібридну роботу. Ми любимо працювати вдома, але ми також любимо спілкуватися, співпрацюватиg та впроваджувати інновації особисто з нашими колегами. Ми зустрічаємося в нашому офісі в Кракові 2 дні на тиждень.
Переваги
Tesco — це різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості кар’єрного зростання . Якщо ви вирішите приєднатися до нашої компанії, ми надамо вам:
Якщо це звучить цікаво, то ми будемо раді почути від вас.
Tesco віддає перевагу розмаїттю, і в Tesco можуть бути раді кожному. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.
,[Участь у групових обговореннях дизайну та архітектури системи, робота з командами продуктів для спілкування та перетворення потреб у технічні вимоги, робота разом із нашими спеціалістами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та командами продуктів протягом життєвого циклу програмного забезпечення, надання високоякісного коду та рішення, впровадження рішень у виробництво, перевірка коду для оптимізації технічної продуктивності рішень з обробки даних., підтримка виробничих систем, вирішення інцидентів і виконання аналізу першопричин, постійний пошук способів розвитку та вдосконалення наших технологій, процесів і практик, обмін знання з ширшою інженерною спільнотою, Застосування практики SDLC для створення та випуску надійного програмного забезпечення] Вимоги: Python, Машинне навчання, Splunk, Apache Spark, Azure, MLOps Інструменти: . Бонуси та переваги: Міжнародні проекти, Приватна медицина, Спортивний абонемент, Невеликі команди, Безкоштовна кава, Їдальня, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Мобільний телефон, Безкоштовна парковка, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Душ.