Старший інженер Python в Adaptiq

Хто ми:

Adaptiq — це технологічний центр, який спеціалізується на створенні, масштабуванні та підтримці команд досліджень і розробок для високоякісних, швидких -зростання продуктових компаній у широкому спектрі галузей. 

Про продукт: 

Рішення для моніторингу та аналітики великих даних на основі штучного інтелекту, призначене для допомоги фінансовим установам у боротьбі з економічними злочинами, зокрема з відмиванням грошей і діяльність, яка фінансує тероризм, торгівлю наркотиками та торгівлю людьми, що шкодить світовій економіці. Технологія дає клієнтам змогу керувати ризиками, виявляти операції з відмивання грошей, вирішувати операційні проблеми та відкривати нові можливості для зростання.

Про роль: 

Як Backend Python-розробник, ви розробите та запровадите масштабовану обробку даних і конвеєр машинного навчання з використанням передових технологій великих даних у динамічному гнучкому налаштуванні. Досліджуйте та глибоко розумійте нові технологічні області за допомогою швидкого самостійного навчання. Демонструйте сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, щоб підтримувати надійні та стійкі дизайнерські рішення. Візьміть на себе повну відповідальність за розробку продукту на всіх етапах, включаючи перетворення вимог до продукту в дієві проекти та завдання, розробку, модульне тестування та усунення несправностей у виробництві.

Основні обов’язки: 

Проектування, розробка та впровадження передових рішень

Ви відіграватимете ключову роль у створенні безпечніших фінансових середовищ і співпрацюватимете з деякими з найяскравіших умів у галузі ШІ, машинного навчання та фінансових технологій.< /p>

Необхідна компетенція та навички:

3+ роки практичного досвіду розробки;

Досвід створення продуктів, орієнтованих на дані, за допомогою Python;

Досвід роботи з розподіленими базами даних, як-от Elasticsearch, MongoDB або Redis;

Досвід розробки архітектури на основі мікросервісів;

Вміння працювати з контейнерними середовищами, використання таких інструментів, як Kubernetes і Helm;

Досвід розробника програмного забезпечення в Agile-налаштуванні.

Приємно мати:

Вміння працювати зі структурами обробки даних, такими як Spark, Pandas, Hadoop або Airflow;

Досвід роботи зі структурами машинного навчання, такими як SKLearn або TensorFlow;

Знайомство з RedHat OpenShift;

Досвід розробки з використанням Java.