Наступна вакансія

Старший інженер Python в UKEESS Software House

Розміщено більше 30 днів тому

7 переглядів

UKEESS Software House

UKEESS Software House

0
0 відгуків
Без досвіду
Львів
Повний робочий день

Перекладено Google

UKEESS Software House шукає Senior Python Engineer на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).Якщо ви шукаєте можливість перейти у Machine Learning Engineering - ця вакансія саме для вас. Ми допоможемо вам під час вашого шляху від розробки на Python до Machine Learning.Про замовника та проект:Це один з найбільших у світі ресурсів по дослідженню сімейної історії та оцифровці ДНК (клієнт із США). За допомогою цього сервісу можна побудувати своє с

UKEESS Software House шукає Senior Python Engineer на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).

Якщо ви шукаєте можливість перейти у Machine Learning Engineering - ця вакансія саме для вас. Ми допоможемо вам під час вашого шляху від розробки на Python до Machine Learning.

Про замовника та проект:

Це один з найбільших у світі ресурсів по дослідженню сімейної історії та оцифровці ДНК (клієнт із США). За допомогою цього сервісу можна побудувати своє сімейне дерево, дослідити свій родовід, дізнатись цікаві факти про своїх предків і знайти родичів на базі у понад 60 млрд оцифрованих архівних записів (+ ця цифра постійно росте). Також за допомогою ДНК-аналізу, наприклад, можна знайти родичів, визначити етнічне походження, особливості тілобудови тощо (зараз - це майже 100 визначень по днк-аналізу). Загалом, наш замовник вважається найбільшим у своїй бізнес-ніші!

Про команду:

Ви будете частиною Data Science команди, яка працює над створенням пошукового індексу для всіх зображень (контенту) на сайті. Команда  використовує Сomputer Vision та NLP моделі для пошуку імен, дат та взаємозв'язків з різних джерел, таких як переписи населення, свідоцтва про народження, газетні статті тощо.

Одна з наших команд надає свої моделі нашій команді у вигляді python-packages через Model Repository. Ми створюємо та експлуатуємо дані в AWS, використовуючи Terraform та Python для отримання зображень, прогону їх через моделі та повернення видобутих даних у вигляді JSON messages. Наші проекти обробляють мільйони зображень на день. Ми зосереджуємося на пропускній здатності, вартості та обробці помилок. 

Після отримання нових знань і навичок, ви будете залучені у вивчення нашої моделі розгортання і візьмете на себе відповідальність за створення та експлуатацію нових пайплайнів.        

Обов'язки:

  • Розробка та оптимізування масштабованих внутрішніх сервісів та API за допомогою Python

  • Розробка безпечних, високопродуктивних мікросервісів та конвеєрів даних

  • Співпраця з інженерними, продуктовими та бізнес-командами для розуміння вимог та створення ефективних рішень для ML

Після здобуття потрібних знань по ML:

  • Виконання аналізу та попередньої обробки даних за допомогою таких фреймворків, як PyTorch, TensorFlow, Keras

  • Підтримка та вдосконалення робочих процесів MLOps, включаючи версійність моделей, моніторинг та перепідготовку.

  • Проектування, впроваджування та розгортання моделей та алгоритмів ML протягом усього їх життєвого циклу - від розробки до продакшину

  • Оптимізація моделелей для ефективності, масштабованості та виводу в реальному часі у продакшн-середовище

  • Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та технологій штучного інтелекту 

Необхідний досвід і навички:

  • 5+ роки досвіду роботи з Python

  • 3+ роки досвіду роботи з хмарними сервісами AWS (зокрема EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)

  • Комерційний досвід роботи з Terraform 

  • Знання та комерційний досвід роботи з базами даних SQL та NoSQL

  • Досвід роботи з CI/CD (наприклад, Jenkins, Git)

  • Англійська мова: вище середнього щонайменше (розмовна та письмова)

Перевагою буде:

  • Практичний досвід роботи з Machine Learning

  • Досвід роботи з клієнтськими операціями, включаючи моніторинг, аналіз витрат та усунення виробничих проблем

  • Досвід роботи з такими фреймворками, як PyTorch, TsensorFlow або Keras

  • Знання інструментів контейнеризації та оркестрування (наприклад, Docker, Kubernetes)

  • Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід

Що ми пропонуємо новому колезі?

  • Конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

  • Гнучкий графік роботи

  • Щорічна оплачувана відпустка

  • Безкоштовні уроки англійської (онлайн)

  • Медичне страхування або дві альтернативи на вибір

  • Індивідуальний плани для професійного та особистісного розвитку

  • Відсутність бюрократії та мікро менеджменту

  • Сучасний комфортний офіс (зона барбекю, кухні, кімнати відпочинку та ін.)

  • Закордонні відрядження (після війни)

  • Парковка на території та зарядна станція для електромобілів

  • Корпоративні подарунки, свята та розваги

  • Спортивні активності: настільний теніс, футбол, воркаут

Надішліть нам своє резюме і давайте познайомимося! ;)

—----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

The UKEESS Software House team is looking for a Senior Python Engineer to join our team for a full-time position (remotely in Ukraine or in Lviv’s office).

If you are looking for a chance to switch technologies for Machine Learning, this is the opportunity for you. We will assist you during your journey from Python Development to Machine Learning Engineering.

About the Customer and the Project:

Our customer is the world’s largest DNA network from the USA. This presents a unique opportunity to work with more than 60 billion digitized global historical records, 100 million family trees, and 18+ million people in their growing database. Our customers help people discover their family stories and gain actionable insights about their health and wellness.

About the team:

You willбути частиною команди Data Science, яка створює пошуковий індекс для всіх зображень (вмісту) веб-сайту. Ми використовуємо моделі Computer Vision і NLP для отримання імен, дат і стосунків із різних джерел, таких як переписи населення, свідоцтва про народження та газетні статті.

Одна з команд доставляє свої моделі нашій команді як пакети Python через репозиторій моделей. Ми створюємо й керуємо конвеєрами даних в AWS, використовуючи Terraform і Python для отримання зображень, обробки їх за допомогою моделей і повернення вилучених даних у вигляді повідомлень JSON. Наші типові проекти обробляють мільйони зображень на день. Ми зосереджуємося на пропускній здатності, вартості та обробці помилок.

Отримавши нові знання, ви відповідатимете за вивчення нашого шаблону розгортання та берете на себе відповідальність за створення і експлуатація кількох нових трубопроводів.

Обов’язки включатимуть:

  • Розробляйте та оптимізуйте серверні служби Python

  • Розробляйте безпечні, високопродуктивні мікросервіси конвеєри

  • Співпрацюйте з інженерними, продуктовими та бізнес-командами, щоб зрозуміти вимоги та надати ефективні рішення ML

Після отримання обов’язкових знань:

  • Виконайте аналіз даних і попередня обробка за допомогою таких фреймворків, як PyTorch, TensorFlow, Keras

  • Підтримувати та вдосконалювати робочі процеси MLOps, включаючи версії моделей, моніторинг і перепідготовка

  • Розробляйте, впроваджуйте та розгортайте моделі та алгоритми машинного навчання протягом усього життєвого циклу — від розробки до виробництва

  • Оптимізуйте моделі для підвищення ефективності, масштабованості та висновків у реальному часі

  • Будьте в курсі останніх досягнень машинного навчання та технологій ШІ.

Вимоги:

  • 5+ років досвіду розробки на Python

  • 3+ роки досвіду роботи з AWS (включно з EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)

  • Комерційний досвід із Terraform 

  • Глибокі знання та комерційний досвід роботи з базами даних SQL і NoSQL

  • Досвід роботи з методами та інструментами CI/CD (наприклад, Jenkins, Git)

  • Англійська: принаймні вище середнього (розмовна та письмова)

Це буде плюсом:

  • Знання або досвід ML

  • Досвід роботи з клієнтами, включаючи моніторинг, аналіз витрат і усунення виробничих проблем

  • Досвід роботи з такими фреймворками, як PyTorch, TensorFlow або Keras

  • Знання інструментів контейнеризації та оркестровки (наприклад, Docker, Kubernetes)

  • Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід

Що ми пропонуємо нашому новому колезіue?

  • Конкурентна винагорода (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

  • Гнучкий графік роботи: font-weight: none">

    3 пакети охорони здоров'я

  • Безкоштовні заняття з англійської (онлайн)

  • Індивідуальний підхід до професійного зростання

  • Відсутність бюрократії та мікроменеджмент

  • Сучасні комфортні офісні приміщення (зона для барбекю, кухні, вітальні, кавомашини тощо)

  • Закордонні відрядження (після війни)

  • Власна автостоянка та зарядна станція для електромобілів

  • Корпоративний подарунки, святкування та веселі заходи

  • Спортивні заходи: настільний теніс, футбол, тренування

Припустімо, що ви любите розв’язувати складні проблеми, створювати масштабовані, надійні системи, любите працювати з новітніми технологіями в гнучкому середовищі, що швидко розвивається, і ви в захваті від перспективи значного впливу на продукти з понад 3 мільйонами передплатників.

В такому випадку ми хочемо поговорити з вами! ;-)

Перекладено Google

Без досвіду
Львів
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти