Наступна вакансія

Старший інженер Python (Django). в Waverley Software

Розміщено більше 30 днів тому

6 переглядів

Waverley Software

Waverley Software

0
0 відгуків
Без досвіду

Перекладено Google

2 вересня 2024 р Senior Python (Django) Engineer Харків, Львів, віддалено Клієнт присвячений сприянню новому поколінню інноваторів, надаючи критичну підтримку на перших етапах їхньої подорожі. Усвідомлюючи, що новаторські ідеї часто починаються як неперевірені теорії, програма заохочує швидкі експерименти, приймаючи невід’ємні ризики та невизначеності, пов’язані з дослідженням незвіданих територій. Підтримуючи ці ранні дослідження, клієнт прагне розвивати інноваційні концепції, перш н

2 вересня 2024 р

Senior Python (Django) Engineer

Харків, Львів, віддалено

Клієнт присвячений сприянню новому поколінню інноваторів, надаючи критичну підтримку на перших етапах їхньої подорожі. Усвідомлюючи, що новаторські ідеї часто починаються як неперевірені теорії, програма заохочує швидкі експерименти, приймаючи невід’ємні ризики та невизначеності, пов’язані з дослідженням незвіданих територій. Підтримуючи ці ранні дослідження, клієнт прагне розвивати інноваційні концепції, перш ніж вони стануть привабливими для традиційних спонсорів, спрямовуючи найперспективніші ідеї до остаточної незалежності.

Ця ініціатива не лише зосереджена на окремих проектах, але й надає пріоритет паралельним технологічним зусиллям і зусиллям із створення поля. Таким чином, це створює ширший вплив і розширює можливості для інноваторів. Вважається, що для вирішення складних проблем потрібен підхід, керований громадою, де важливі експерименти та колективне навчання. За допомогою цієї програми клієнт прагне побудувати процвітаючу екосистему, яка підтримує та прискорює розробку трансформаційних рішень.

Про проект:

Проект є першою глобальною платформою, розробленою спеціально для біологів, яка має на меті організувати світові набори біомедичних даних. Ми будуємо екосистему співпраці, де дослідники можуть легко знаходити, обмінюватися та працювати з даними, стимулюючи інновації та прискорюючи наукові відкриття. На відміну від традиційних, ізольованих дослідницьких зусиль, продукт сприяє міждисциплінарній співпраці, використовуючи високоякісні набори даних і передові обчислювальні інструменти, такі як машинне навчання та штучний інтелект. У цьому технічному документі описано, як подолати ключові виклики дослідницького співтовариства, затвердити себе як принципову платформу, що дотримується принципів FAIR, відкритої науки та відкритого вихідного коду, і зрештою стати життєво важливим ресурсом для дослідників у всьому світі.

Опис вакансії:

Ми шукаємо талановитого інженера Python із міцною основою інфраструктури Django та AWS. Ідеальний кандидат буде вміти створювати та підтримувати веб-додатки, працювати з базами даних і розгортати масштабовані хмарні рішення. Досвід машинного навчання та НЛП є плюсом.

Основні обов’язки:

  • Розробка та підтримка веб-додатків за допомогою Django.
  • Розробка та керування базою даних Postgres
  • Розробка та реалізація API для інтерфейсної частини
  • Організація зберігання великих наборів даних за допомогою інфраструктури AWS.
  • Використовуйте служби AWS для розгортання програм і керування ними.
  • Реалізуйте пошук у наборах даних та їхній метаінформації за запитаннями користувачів.
  • Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб забезпечити безпроблемне розгортання та інтеграцію програм.

Обов’язкові кваліфікації:

  • 6+ років досвіду розробки комерційного програмного забезпечення
  • 4+ роки досвіду програмування на Python
  • Значний досвід роботи з Django, Django ORM і Django DRF.
  • Вміння працювати з Postgres
  • Досвід роботи з сервісами AWS, включаючи EC2/ECS, VPC, Lambda, DynamoDB, Cognito, S3/Data Lakes і API Gateway. Знайомство з boto3.
  • Тверде розуміння інструментів віртуалізації: Venv і Docker.
  • Можливість проектувати та розгортати масштабовані безпечні програми.
  • Принаймні середній рівень англійської мови (розмовна та письмова)

Кваліфікації Nice-to-Have:

  • Досвід роботи з фреймворком FastAPI .
  • Досвід роботи з LLM та підходом RAG. Знайомство з базами даних зберігання векторів (наприклад, Redis, PG_Vector) і пошук подібності.
  • Знайомство з порталом HuggingFace і Transformers SDK
  • Знання навчальних завдань без нагляду, зокрема кластеризації даних, виявлення аномалій і попередньої обробки.
  • Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інженерії або спорідненої галузі (або еквівалентний досвід).

Перекладено Google

Без досвіду
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти