Старший розробник Python з навичками LLM, AI в EPAM Systems

Ви шукаєте складний, але корисний проект, який використовуватиме найкраще з ваших рішень та інженерної досконалості? У DIAL ми прагнемо підтримувати тонкий баланс між ландшафтом LLM, що постійно розвивається, вимогами та масштабами корпоративних клієнтів та обмеженнями які постачаються разом із розробкою мультимодальної LLM із відкритим вихідним кодом і платформи Orchestration Application за ліцензією Apache 2, забезпечуючи при цьому простоту використання та розгортання та постійне надання нових функцій. Використовуючи DIAL як основу, ми створюємо низку практичних рішень, які можна налаштовані для конкретних потреб, як-от StatGPT, платформа спілкування з вашими даними, прийнята Міжнародним валютним фондом і Світовим банком. Уявіть собі майбутнє, де отримати доступ до складних наборів даних і зрозуміти їх так само легко, як поставити запитання. Завдяки проекту StatGPT це майбутнє вже настало. Ми прагнемо демократизувати доступ до даних за допомогою великих мовних моделей (LLM), заснованих на обробці природної мови (NLP). StatGPT розроблено, щоб подолати розрив між величезними сховищами даних і бізнесменами, яким потрібна інформація з них, використовуючи інтуїтивно зрозумілі розмовні інтерфейси. Ваша роль: ми бачимо кандидата на цю посаду як поєднання математика, спеціаліста з алгоритмів, аналітика та програміста , здатний розвивати досвід у певній галузі та впроваджувати готові рішення в найбільш науково складних сферах. Усе вищезазначене шляхом проведення всебічного дослідження або виявлення ефективного способу реалізації ідей, отриманих у дослідженнях, аналітиці чи наукових статтях. Тут ми надаємо перелік навичок і технологій, які нас цікавлять. Подивіться самі, чи є якісь із них у вашій сфері знань або інтересів. Вам не обов'язково опановувати їх усіма. Розкажіть, у чому ваша сильна сторона, і ми знайдемо для вас відповідне завдання. Ми цінуємо прагнення до знань і саморозвитку в нашій команді. Обов’язки Знання бібліотек Python: Pandas, SciPy, Sklearn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Streamlit, asyncio та інші Досвід роботи з OpenAI / Langchain / llamaindex / іншими LLM - пов’язаними речами Досвід роботи з Java / C++ / C#Досвід роботи з аналітикою даних Математика, статистика, машинне навчання Вимоги Досконале знання загальної інформатики та теорії мов програмування Добре знання PythonРозуміння розвитку вимог. Бажання та вміння зрозуміти, як все працює в певній області. Вдосконалені алгоритми та структури даних. Ми пропонуємо конкурентоспроможну винагороду залежно від досвіду та навичок. Індивідуальний шлях кар’єри. Необмежений доступ до навчальних рішень LinkedIn. Відпустка через хворобу та регулярна відпустка. Уроки англійської мови з сертифікованими вчителями англійської. послуги з інжинірингу та розвитку. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, сприятимете безлічі інноваційних проектів, які пропонують найкреативніші та найсучасніші рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, творчоїve, and diverse community that will help you discover your fullest potential. EPAM is committed to providing our global team of 53,150+ EPAMers with inspiring careers. EPAMers lead with passion and honesty and think creatively. Our people are the source of our success, and we value collaboration, try always to understand our customers' business, and strive for the highest standards of excellence Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг