Старший інженер Python Backend/Data Scientist в Ralabs

Ми шукаємостаршого інженера Python Backend / спеціаліста з обробки даних щоб приєднатися до проекту, пов’язаного з фінтех. 

Клієнт

Клієнт із США. Проект підтримує бізнес-логіку, пов’язану з фінансами та податками, і має успіх на ринку США. 

Ідея проекту?

Він має на меті впровадження AI/ML у свій науково-дослідний продукт для оптимізації ручної роботи це. Базуючись на історичних та інших наданих вхідних даних, цей новий продукт виділить найкращі варіанти для клієнтів SA щодо їх права на податковий кредит на дослідження та розробки.

Кого ми шукаємо для?

Ми шукаємо зрілого інженера з практичним досвідом роботи зі штучним інтелектом/ML/LLM, сильним досвідом роботи з Python, здатністю керувати багатьма службами та інтеграцією дизайну та REST API . Досвід у швидкому розвитку LLM є обов’язковим.

Який розмір і структура команди?

Команда складається з CTO та PO, тому ви можете очікувати багато тісного спілкування з клієнтом. У нас є взаємна підтримка з іншими внутрішніми розробниками з підпроектів (+4 особи) і менеджером проекту.

У проекті у нас є PM, старші інженери Elixir, старший інтерфейс і Середній рівень PHP/SQL з нашого боку.

Гадини роботи?

У нас щодня о 18:00 і раз на тиждень планування у п’ятницю о 19:00 (за часом UA)

Скільки етапів співбесіди?

- Співбесіда з рекрутером - до 30 хв.;

- Технічна співбесіда - до 1 год.;

- Співбесіда з клієнтом англійською мовою - до 1 год.

Вимоги:

• 4+ роки досвіду роботи з Python;
• Знання Flask або FastAPI;
• Знайомство зі службами Azure (Cognitive Services, Cosmos DB, Blob Storage, SQL Database);
• Досвід роботи з базами даних NoSQL і SQL;
• Знання конвеєрів CI/CD, Docker;
• Безпечна розробка API та інтеграція сторонніх служб;
• Тестування модулів та інтеграції, оптимізація продуктивності;
• Досконалість TensorFlow або PyTorch;
• Знання методів і бібліотек NLP;
• Досвід вилучення даних, попередньої обробки та процесів ETL;
• Розгортання моделей на Azure за допомогою Azure ML ;
• Створення, навчання та розгортання моделей AI/ML;
• Навички аналізу та візуалізації даних (pandas, matplotlib);
• Просунутий рівень англійської мови.

Обов'язки:

• Спілкування з клієнтом щодо вимог (збір, роз'яснення, вирішення блокувальників );
• Пряме спілкування з командою розробників і клієнтами;
• Участь у плануванні спринту та оцінці завдань;
• Забезпечення технічного керівництва;
• Забезпечення оптимальної продуктивності.