Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Старший інженер MLOps у сфері штучного інтелекту в Intellias

Розміщено більше 30 днів тому

8 переглядів

Intellias

Intellias

0
0 відгуків
Без досвіду
Senior MLOps Engineer in AI Practice віддалено Ми мріємо: змінити галузі за допомогою потужності цифрових технологій. З командою першокласних інженерів поруч із вами ви розроблятимете новаторські рішення в Intellias. Давайте кодувати майбутнє разом! Який проект у нас для вас. Ми шукаємо кваліфікованого та досвідченого інженера MLOps із бізнес-орієнтацією, щоб приєднатися до нашої динамічної та інноваційної команди в Intellias. Як інженер SanMLOps, ви відіграватимете вирішальну роль у розробці та
Senior MLOps Engineer in AI Practice віддалено Ми мріємо: змінити галузі за допомогою потужності цифрових технологій. З командою першокласних інженерів поруч із вами ви розроблятимете новаторські рішення в Intellias. Давайте кодувати майбутнє разом! Який проект у нас для вас. Ми шукаємо кваліфікованого та досвідченого інженера MLOps із бізнес-орієнтацією, щоб приєднатися до нашої динамічної та інноваційної команди в Intellias. Як інженер SanMLOps, ви відіграватимете вирішальну роль у розробці та підтримці інфраструктури та процесів, необхідних для розгортання та керування моделями машинного навчання у виробництві. Що ви будете робити Виконання та керівництво технічними POC та проектами Консультації, етапи відкриття та пропозиції для виконання проектів MLOps, дотримуючись найкращих практик та останніх досягнень у цій галузі Співпраця з рештою команди щодо попередніх та додаткових продажів Участь у публічних виступах Що вам потрібно для цього магістра або вищого ступеня в області інформатики, інженерії або пов’язаної з нею галузі. 5+ років професійного досвіду в MLOps, інженерії машинного навчання або на подібній посаді. Сильні комунікативні та міжособистісні навички для ефективної співпраці з міжфункціональними командами. Сильні навички програмування на таких мовах, як Python, Java або Scala. Досвід у розробці та впровадженні масштабованих конвеєрів машинного навчання для навчання моделей, перевірки та розгортання. Досвід роботи з одним або кількома фреймворками оркестровки робочого процесу, орієнтованими на дані (KubeFlow, Airflow, Argo тощо). Досвід роботи з хмарними платформами, технологіями контейнеризації та автоматизованим тестуванням і моніторингом моделей машинного навчання. Приємно мати: Досвід розгортання моделей llm на місці Досвід роботи з проектами науки про дані Галузеві знання в роздрібній торгівлі, виробництві, охороні здоров’я, енергетиці, фінансах або телекомунікаціях Як це працювати в Intellias У Intellias, де технології займають центральне місце, люди завжди випереджають процеси. Ми прагнемо розвивати технічно підковане середовище, яке дає людям змогу розкрити свій справжній потенціал і досягти надзвичайних результатів. Наші індивідуальні переваги не лише надають перевагу вашому добробуту, але й сприяють вашому професійному зростанню, що робить цю можливість ідеальною для таких ентузіастів технологій, як ви.
Без досвіду
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти