Захоплююча можливість: старший інженер MLOps Remote, Польща B2B; 1.600 - 1.800 злотих/день + ПДВ покривається Разом р. Досвід 7-10+ років Відповідні р. досвід роботи 5-7 років Ідеальний кандидат: Досвід роботи з Kubernetes Досвід роботи з проектами Data Science (MLOps) з використанням хоча б одного з популярних фреймворків або платформ (наприклад, Kubeflow & AWS Sagemaker). Добре розуміння концепцій ML та AI. Практичний досвід розробки моделей ML. Володіння мовою Python, що використовується як д
Захоплююча можливість: старший інженер MLOps Remote, Польща B2B; 1.600 - 1.800 злотих/день + ПДВ покривається Разом р. Досвід 7-10+ років Відповідні р. досвід роботи 5-7 років Ідеальний кандидат: Досвід роботи з Kubernetes Досвід роботи з проектами Data Science (MLOps) з використанням хоча б одного з популярних фреймворків або платформ (наприклад, Kubeflow & AWS Sagemaker). Добре розуміння концепцій ML та AI. Практичний досвід розробки моделей ML. Володіння мовою Python, що використовується як для завдань ML, так і для автоматизації. Добре знання Bash і інструментарію командного рядка Unix. Досвід роботи з devops, CI/CD/CT, впровадження конвеєрів Досвід роботи з AWS (знання інших хмарних провайдерів є плюсом) Досвід роботи з LLMOps і genAI Дуже хороші навички спілкування Досвід роботи в проектних групах Групи продуктів Business Insights Technologies (BITe) Професійні послуги які створюють рішення та екосистеми на базі штучного інтелекту, створені, вдосконалені та підтримувані для вирішення конкретних бізнес-завдань, що підтримують відповідні ринкові рішення. Захоплююча можливість: старший інженер MLOps Remote, Польща B2B; 1600–1800 злотих/день + ПДВ покривається [Дослідження та впровадження інструментів, фреймворків і платформ MLOps для наших проектів Data Science. , Робота над резервом заходів для підвищення зрілості MLOps в організації. Проактивне впровадження сучасного, гнучкого та автоматизованого підходу до Data Science. Проведення внутрішнього навчання та презентацій про переваги та використання інструментів MLOps.] Вимоги: Kubernetes, AWS, MLOps, Data science, комунікативні навички, Kubeflow, AWS SageMaker, AI, Bash Додатково: кар’єрний ріст, конкурентоспроможна винагорода.