Старший інженер MLOps в Перший Український Міжнародний Банк, АТ / ПУМБ

КВАЛІФІКАЦІЯ ТА ДОСВІД:Необхідні:· Вища фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіта.· Досвід роботи не менше 3-х років за на посаді MLOps/ML Engineer· Досвід програмування наPython не менше 3-х років, в т.ч. стек Data Science/Machine Learning· Досвід роботи з SQL/NoSQL не менше 3-х років(включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів)· Досвід налаштування CI/CD пайплайнів для ML( в GitLab, Jenkins, etc), в т.ч.створення кастомних пайплайнів· Досвід операціоналізації моделей машинного навчання· Досвід роботи з роботи з інструментами для контейнеризації(напр.Docker) та оркестрації моделей машинного навчання (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow)· Практичний досвід проектування моделей даних під час розробки та впровадження ІТ рішень· Досвід розробки ETL/ELT -процесів· Досвід розробки і деплойменту моделей машинного навчання у вигляді REST API, Batch process, Online High Perfomance· Глибоке знання операційних систем Linux і Windows (в т.ч. архітектури,принципів і тд)· Налаштування балансування навантаження, проксірування запитів і відмовостійкості додатків.Бажані:· Досвід роботи в банківській або фінансовій сфері· Знання екосистеми Hadoop,Spark· Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, GCP, Azure)Функціональні обов'язки:· Налаштування тапідтримка робочого DEV оточення для колективної роботи Data Science команди та запуску моделей машинного навчання з обраним стеком технологій на сервері·Налаштування оркестрації задач по роботі моделей в промисловій експлуатації.·Участь в інтеграції розроблених моделей машинного навчання в системи Банку.· Налаштування CI/CD пайплайнів для моделей машинного навчання.(· Створення веб-сервісів для використання моделей машинного навчання.· Виконання операціоналізації моделей машинного навчання для вирішення відповідних бізнес-завдань·Підтримка розгорнутих моделей машинного навчання·Розробка і підтримка моделі даних для Data Science проектів.· Виконання завантаження, підготовки та трансформацію необхідних даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань, створення відповідні ETL задач.· Автоматизація процесів роботи з даними для Data Science проєктів.Чому саме ПУМБ?· Кращий роботодавець серед фінансових установ України за рейтингом Forbes· Комфортні умови праці· Професійна та дружня команда· Постійний розвиток та можливості професійного зростання· Всебічна підтримка співробітників· Медичне страхування.