Старший інженер MLOps в Kultprosvet

Гей! Ми Kultprosvet — команда небайдужих розробників програмного забезпечення для Інтернету та мобільних пристроїв.

Тепер ми розширюємось і запрошуємо талановитого старшого інженера MLOps приєднатися до нашої команди. Ви відіграватимете важливу роль у розробці, створенні та розгортанні власних моделей машинного навчання для вирішення різноманітних проблем охорони здоров’я. Ми шукаємо людей, які вміють створювати складні архітектури ML/Ops, які враховують складні бізнес-правила та робочі процеси, сприяючи нашій місії за допомогою добре розроблених, високопродуктивних рішень.

Вимоги :

- понад 6 років досвіду в галузі, включаючи розробку програмного забезпечення для машинного навчання, глибокого навчання, інфраструктури машинного навчання та роботи з великими наборами даних і системами;

- Досвід роботи з хмарними обчислювальними службами AWS, використовуючи їхні можливості для ефективного розгортання машинного навчання;

- Володіння мовами програмування Python, SQL;

- Володіння розробкою Restful API, зокрема з такими фреймворками, як FastAPI;

- Знання технологій контейнеризації, зокрема Docker, Kubernetes , або AWS ECS, щоб полегшити розгортання та керування програмами ML;

- Досвід роботи з інженерією даних і конвеєрами даних є обов’язковим, оскільки такі технології, як (Airflow, MWAA, Mage, Ray тощо);

- Можливість навігації та обговорення різних варіантів для CI/CD, експериментування та навчання моделі в хмарній інфраструктурі AWS;

- Глибоке розуміння наскрізних розгорнутих служб машинного навчання і конвеєри, включаючи тестування, моніторинг і вирішення проблем, таких як дрейф моделі та покриття;

- Знайомство з системами контролю версій, такими як Git, для ефективного керування сховищами коду та співпраці з членами команди;

- Можливість впровадження конвеєрів Terraform або Cloudformation і попередній досвід роботи з інструментами інфраструктури як коду;

- Досвід масштабування та розгортання систем рекомендацій, забезпечення їх ефективної роботи та продуктивності;

- Ці кваліфікації дозволять вам ефективно сприяти роботі нашої команди, розробляючи, розгортаючи та масштабуючи рішення машинного навчання з використанням хмарних платформ, автоматизації та найкращих практик ML/Ops;

- Відмінні навички усного та письмового спілкування англійською мовою .

Обов’язки:

- Співпраця з дослідниками даних, щоб зрозуміти варіант використання та розробити систему розгортання, яка найкраще відповідає їхнім моделі машинного навчання;

- тісна співпраця з командами платформи та Data Ops для встановлення процесів безперервної інтеграції та безперервного розгортання (CI/CD) для команди з обробки даних і машинного навчання;

- Розглянути оптимізацію витрат і впровадження методів автоматизації, щоб мінімізувати витрати, де це можливо;

- Забезпечити навчання та наставництво спеціалістів з обробки даних щодо найкращих практик розгортання та методів навчання моделей;

- Розробити та підтримувати автоматизовані Конвеєри ML для ефективного навчання моделі, тестування та розгортання;

- Співпраця з програмним забезпеченнямінженери з переробки та команди DevOps для забезпечення безперебійної інтеграції моделей ML у виробничі системи;

- спрощення процесів розробки функцій, забезпечення узгодженості даних під час навчання моделі та обслуговування через інтегровані сховища функцій;

- Масштабуйте та розгортайте інфраструктуру для підтримки як пакетних сценаріїв, так і сценаріїв висновку в реальному часі;

- Визначайте, документуйте, автоматизуйте та проектуйте процеси для повторюваних завдань;

- Ви братимете участь у розробляти церемонії Scrum і проявляти ініціативу щодо розробки архітектури продукту ML/Ops.

Що ми пропонуємо:

- складні завдання та проекти для професійного зростання;

- Дружня команда та здорове середовище;

- Конкурентоспроможна заробітна плата;

- Оплачувана відпустка та лікарняні;

- Соціальний пакет (включно з медичною страховкою тощо).

Місцезнаходження: м. Дніпро (офіс або віддалено).