25 липня 2024 р
Старший інженер MLOps віддалено Рушії змін, настав час прокладати нові шляхи. Intellias, провідний постачальник програмного забезпечення в автомобільній промисловості, запрошує вас формувати майбутнє водіння. Приєднуйтесь до команди та спільно створюйте цифрові продукти для провідних світових брендів. Який проект у нас для вас Ми шукаємо кваліфікованого та досвідченого інженера MLOps із бізнес-орієнтацією, щоб приєднатися до нашої динамічної та інноваційної команди в
25 липня 2024 р
Старший інженер MLOps
віддалено
Рушії змін, настав час прокладати нові шляхи. Intellias, провідний постачальник програмного забезпечення в автомобільній промисловості, запрошує вас формувати майбутнє водіння. Приєднуйтесь до команди та спільно створюйте цифрові продукти для провідних світових брендів.
Який проект у нас для вас
Ми шукаємо кваліфікованого та досвідченого інженера MLOps із бізнес-орієнтацією, щоб приєднатися до нашої динамічної та інноваційної команди в Intellias. Як інженер MLOps, ви відіграватимете вирішальну роль у розробці та підтримці інфраструктури та процесів, необхідних для розгортання та керування моделями машинного навчання у виробництві.
Що ви робитимете
- Підтримуйте керівника AI щодо пропозиції послуг MLOps з точки зору бізнесу — керування відповідними пропозиціями, співпраця з маркетингом командні та інші бізнес-орієнтовані завдання за участю MLO.
- Виконання та керівництво технічними планами та проектами.
- Консультації, фази відкриття та пропозиції щодо реалізації проектів MLOps, дотримуючись передового досвіду та останніх досягнень у цій галузі.
Що вам потрібно для цього
- Ступінь бакалавра або вищий ступінь у комп’ютерних науках, інженерії чи в спорідненій галузі.
- 3+ роки професійного досвіду в MLOps, інженерії машинного навчання або на подібній посаді.
- Сильні комунікативні та міжособистісні навички для ефективної співпраці з міжфункціональними командами.
- Хороші навички програмування такими мовами, як Python, Java або Scala.
- Досвід у розробці та впровадженні масштабованих конвеєрів машинного навчання для навчання моделей, перевірки та розгортання.
- Досвід роботи з однією чи кількома фреймворками оркестровки робочого процесу, орієнтованими на дані (KubeFlow, Airflow, Argo тощо).
- Досвід роботи з хмарними платформами, технологіями контейнеризації та автоматизованим тестуванням і моніторингом моделей машинного навчання.
Приємно мати:
- Досвід розгортання моделей llm на місці.
- Досвід роботи з науковими проектами даних.
Як це працювати в Intellias
У Intellias, де технології займають центральне місце, люди завжди стоять перед процесами. Ми прагнемо розвивати технічно підковане середовище, яке дає змогу людям розкрити свій справжній потенціал і досягти надзвичайних результатів. Наші індивідуальні переваги не лише надають перевагу вашому добробуту, але й сприяють вашому професійному зростанню, що робить цю можливість ідеальним варіантом для таких ентузіастів технологій, як ви.
У Intellias ми прагнемо бути роботодавцем із рівними можливостями, заохочуючи справедливість, різноманітність та залучення. Ми вітаємо та відзначаємо відмінності усіх кваліфікованих заявників. Приєднуйтесь до Intellias для кар’єри, де ваші унікальні перспективи не тільки цінуються, але й мають вирішальне значення для нашого успіху.