Старший інженер МЛ в MANGOPAY

Наша місія в Mangopay полягає в створенні платіжної інфраструктури та платіжних операцій найбільших і найцікавіших ринків і платформ у світі.

Ми пропонуємо торговим майданчикам і платформам потужні модульні платіжні та регуляторні рішення. З 2013 року ми забезпечили успіх деяким із найбільших імен у сфері електронної комерції, роздрібної торгівлі та передових платформ, таких як Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop та понад 2500 інших. 

Наша команда з понад 400 осіб розкидана по всій Європі з офісами в Берліні, Дубліні, Люксембурзі, Лондоні, Мадриді, Парижі та Варшаві. У середовищі, де процвітають ринки та фінтех-підприємства, ми активно шукаємо виняткових людей, які б долали виклики в нашій галузі та сприяли нашому зростанню. Наша відданість різноманітності є непохитною, і ми прагнемо сприяти благополуччю працівників, інклюзивності та рівним можливостям. Приєднання до Mangopay означає, що ви станете частиною динамічної, гнучкої команди, яка швидко зростає.

Mangopay шукає старшого інженера з програмного забезпечення ML зі знанням MLOps для роботи в одній із команд інженерів нашого відділу ризиків. Наша команда відповідає за сучасні клієнтські послуги із запобігання шахрайству, допомагаючи онлайн-торговцям у різних секторах, як-от електронна комерція, подорожі, криптовалюта та кредитування, максимізувати свої інвестиції в управління ризиками та залучення клієнтів. Ви будете мати справу з широким спектром випадків використання, володіючи різними фрагментами коду та керуючи їх напрямком. Ми підтримуємо середовище співпраці, де кожен відіграє вирішальну роль.

Ми дбаємо про рівні можливості працевлаштування, тому всі кваліфіковані заявники отримають однакову увагу незалежно від їх раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерного сприйняття чи ідентичності, національного походження, віку, шлюбу статус, статус захищеного ветерана або статус інваліда.

Необхідно мати:

• Принаймні 3 роки професійного досвіду в MLOps або Data Engineering.
• Середнє знання Python, включаючи науковий стек: Pandas, Numpy та Scikit-learn.
• Середнє розуміння хмарних обчислень. Знайомство з сервісами машинного навчання (наприклад, AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
• Вміння працювати з AWS, GCP або Azure Cloud.
• Володіння технологіями контейнеризації, такими як Docker, із базовим розумінням платформ оркестровки контейнерів, таких як Kubernetes.
• Дуже добре володію англійською мовою.

Приємно мати:

Знайомство з

• Kafka/PySpark/PyFlink.
• Принаймні один інструмент оркестровки та планування, наприклад Dagster, Prefect або Airflow.
• Інструмент моделювання даних, наприклад DBT/Dataform.
• Одна з хмарних платформ даних (Snowflake, BigQuery, Databricks).

Наша місія в Mangopay полягає в тому, щоб підтримувати платіжну інфраструктуру та платіжні операції найбільших і найцікавіших у світі ринків і платформ.

Ми надаємо торговим майданчикам і платформам потужні модульні платіжні та регуляторні рішення. З 2013 року ми ввімкнули sуспіх деяких із найбільших імен у сфері електронної комерції, роздрібної торгівлі та передових платформ, таких як Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop та понад 2500+ інших. 

Наша команда з понад 400 осіб розкидана по всій Європі з офісами в Берліні, Дубліні, Люксембурзі, Лондоні, Мадриді, Парижі та Варшаві. У середовищі, де процвітають ринки та фінтех-підприємства, ми активно шукаємо виняткових людей, які б долали виклики в нашій галузі та сприяли нашому зростанню. Наша відданість різноманітності є непохитною, і ми прагнемо сприяти благополуччю працівників, інклюзивності та рівним можливостям. Приєднання до Mangopay означає, що ви станете частиною динамічної, гнучкої команди, яка швидко зростає.

Mangopay шукає старшого інженера програмного забезпечення ML зі знанням MLOps для роботи в одній із команд інженерів нашого відділу ризиків. Наша команда відповідає за сучасні клієнтські послуги із запобігання шахрайству, допомагаючи онлайн-торговцям у різних секторах, як-от електронна комерція, подорожі, криптовалюта та кредитування, максимізувати свої інвестиції в управління ризиками та залучення клієнтів. Ви будете мати справу з широким спектром випадків використання, володіючи різними фрагментами коду та керуючи їх напрямком. Ми підтримуємо середовище співпраці, де кожен відіграє вирішальну роль.

Ми дбаємо про рівні можливості працевлаштування, тому всі кваліфіковані заявники отримають однакову увагу незалежно від їх раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерного сприйняття чи ідентичності, національного походження, віку, шлюбу статус, статус захищеного ветерана або статус інваліда.

,[Розробка, автоматизація та оптимізація робочих процесів машинного навчання, включаючи конвеєрну інтеграцію CI/CD. Співпраця з інженерами платформи для створення необхідної інфраструктури для ефективного виконання процесів MLOps. Співпраця з дослідниками даних для автоматизації моделі навчання, налаштування та розгортання., Забезпечення відповідності стандартам безпеки та конфіденційності даних., Пропонування інноваційних удосконалень для наших ініціатив AI] Вимоги: Python, MLOps, Data Engineering, pandas, scikit-learn, Machine learning, AWS SageMaker, Azure ML, GCP, AI, Azure Cloud, Kubernetes, Docker, Kafka, PySpark, Airflow, Data modelling, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks. .