Старший дослідник машинного навчання в EPAM Systems, Inc.

Опис старшого дослідника машинного навчання

Ми шукаємо досвідченого старшого дослідника з машинного навчання , щоб приєднатися до нашої команди.

Ідеальний кандидат зосередиться на розробці та впровадженні найсучасніших моделей великої мови (LLM), адаптованих до нафтової та газової промисловості. Ця роль передбачає співпрацю з міжфункціональними командами для проектування, розробки та розгортання рішень на основі LLM, які вирішують специфічні для галузі виклики, оптимізують продуктивність і забезпечують конфіденційність даних і відповідність вимогам безпеки.

Віддалений варіант поширюється лише на Кандидатів, які працюватимуть з будь-якої точки України.

Обов'язки

• Розробити та впровадити найсучасніші LLMs, адаптовані до нафтова та газова промисловість
• Співпраця з багатофункціональними командами для визначення та вирішення бізнес-проблем за допомогою рішень LLM
• Проектування, розробка та розгортання програм на основі LLM у різних областях нафти та газу, такі як розвідка та видобуток
• Проводити поглиблений аналіз даних і розробляти функції для підвищення продуктивності LLM
• Тонко налаштовувати попередньо навчені LLM або розробляти спеціальні моделі для конкретних галузевих завдань
• li>
• Будьте в курсі останніх досягнень у LLM-дослідженнях та інтегруйте їх у існуючі моделі
• Забезпечуйте наставництво молодших науковців та інженерів із розробки LLM
• Забезпечуйте дотримання конфіденційності даних і стандарти безпеки протягом життєвого циклу розробки LLM

Вимоги

• 3+ роки досвіду в машинному навчанні та моделях великих мов (LLM)
< li> Глибокі знання обробки природної мови, генерації тексту та вилучення інформації
• Досвід роботи з Pytorch, навчання On-prem/Azure та інтерактивних навчальних середовищ
• Володіння numpy та ін. відповідні інструменти аналізу даних
• Продемонстровані здібності до розробки функцій та оптимізації моделей машинного навчання
• Знайомство з конфіденційністю та безпекою даних у розробці моделей
• Здатність працювати спільно в багатофункціональне командне середовище
• Відмінні навички вирішення проблем і здатність критично мислити

Приємно мати

• Кваліфікацію з геології , Фізика
• Попередній досвід роботи в нафтовій і газовій промисловості
• Опубліковані дослідження у відповідних галузях машинного навчання

Ми пропонуємо

• Працюйте за гнучким графіком віддалено або з будь-якого з наших комфортних офісів чи коворкінгів в Україні
• Отримайте необхідне обладнання для виконання своїх робочих завдань
• Змінюйте проекти та стеки технологій в рамках EPAM
• Отримайте досвід у різних сферах бізнесу (страхування, електронна комерція, охорона здоров’я, фінанси, подорожі, ЗМІ, штучний інтелект тощо)
• Розгляньте варіанти переїзду в понад 30 країнах у всьому світі
• Беріть участь у волонтерських, благодійних програмах і спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
• Ви можете спланувати свій індивідуальний кар’єрний шлях разом зі своїм керівником
• Отримати регулярний відгук від колег
• Покращуйте свій Enглишуйте безкоштовно з сертифікованими викладачами (Speaking Clubs, курси підготовки до співбесіди з клієнтами тощо)
• Отримайте можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Clouds
• Використовуйте внутрішня навчальна програма електронного навчання (18 200+ спеціалізованих програм навчання та наставництва)
• Отримайте доступ до корпоративних облікових записів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
• Навчайтеся в Школі архітектури рішень EPAM з інструктори, які є практикуючими архітекторами
• Розвивайтеся як лідер, приєднуйтеся до управління доставкою, управління ресурсами, школи Leadership Essentials тощо
• Беріть участь у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, мозкового штурму) сесії, онлайн-події та конференції щорічно)
• Відпустка та лікарняний (включаючи лікарняний без медичної довідки)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що передбачає як медичне лікування, так і різноманітні профілактичні варіанти (включаючи спортивні заняття)
• Медичне страхування членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (пологи чи усиновлення, одруження тощо)
< li> Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги психологів або тренерів, тематичні тренінги
• Програма E-kids – безкоштовна програма навчання мов програмування для дітей EPAMers