Старший інженер з машинного навчання (Графік знань) в Capgemini Engineering

Мета роботи. Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання з досвідом розробки додатків Large Language Model (LLM). Клієнт зосереджується на розробці технології, яка розвиває практику медицини та допомагає пацієнтам жити довше та краще. Це різноманітна команда відкритих і дружніх людей, захоплених технологічними новинками та оптимальними корпоративними рішеннями. Вони діляться знаннями, досвідом і цінують різні точки зору. Як старший інженер ML ви тісно співпрацюватимете з міждисциплінарними командами, щоб проектувати, розробляти та розгортати структуровані високоякісні рішення для даних, зокрема рішення NLP. Ці рішення використовуватимуться в усій організації, щоб допомогти виконати місію нашого клієнта: робити зараз те, що потрібно пацієнтам далі. Основні завдання та обов’язки Партнерство з спеціалістами з обробки даних і багатофункціональними командами для вирішення складних проблем і створення унікальних рішень за допомогою сучасних технологій НЛП, включаючи LLM .Створюйте конвеєри даних і конвеєри розгортання для моделей ML. Використовуйте моделі ML у поєднанні з Knowledge Graph або іншими рішеннями знань відповідно до бізнес-вимог і функціональних вимог. Здатність допомогти розгорнути різні технологічні стеки та налаштувати їх для кращої продуктивності. Документуйте та повідомляйте про дизайн і деталі реалізації. Сприяння команді AI клієнта щодо технічних рішень. Співпраця з клієнтами, відділами інформатики для розгортання масштабованих і простих в обслуговуванні рішень. Служить технічним контактним пунктом для корпоративних технологічних рішень. Керує комплексними зусиллями з усунення несправностей і першопричини аналіз. ПОТРІБНО МАТИ освіту, навички та досвід: ступінь бакалавра з комп’ютерних наук/інженерії або еквівалентний досвід роботи в середовищі інформаційних технологій (мережі, інфраструктура, база даних). 3+ роки комерційної інженерії даних / ML Engineering / MLOps / UI/UX інженерії Досвід 4+ років досвіду розробки комерційного програмного забезпечення Досвід роботи з агентами LLM, включаючи використання інструментів і міркування, наприклад, комбінацію рішення RAG та інтерпретатора коду. Досвід роботи з Графом знань, Базою знань, SPARQL, Онтологією та/або семантичною мережею. Досвід тонкого налаштування LLM плюс Досвід створення конвеєрів даних і конвеєрів розгортання для додатків LLM Недавній досвід роботи з наборами інструментів ML/AI, такими як AWS Sagemager (приємно мати інші набори інструментів, такі як Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, H20 тощо). Досвід роботи з технологіями MLOps (Sagemaker, Vertex AI, Kubeflow) Досвід роботи з хмарними рішеннями (AWS / Azure / GCP), докер Перевірені навички створення сценаріїв і автоматизації Добре знання: git, bash, linux, інструментів CI/CD (напр. jenkins, gitlab CI), життєвий цикл програмного забезпечення, RDB, інструменти візуалізації, наприклад Tableau, Jira, confluence Мови програмування: Python, RTTest-driven development, хороші практики кодування Навички вирішення проблем і прийняття рішень. Хороші навички міжособистісного спілкування. Орієнтація на клієнта та доставку. Уміння працювати ефективно працювати з членами команди та віртуальними командами з різних місць і різного культурного середовища. Буде плюсом Досвід із розгортанням масштабованих програм Досвід роботи з даними клінічних дослідженьShow more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг