Опис: Клієнт є одним із лідерів у медичній науці вже понад 40 років, відданий вирішенню найважливіших проблем – об’єднаний глибокою турботою про людське життя. Місія полягає в тому, щоб розвивати науку для життя та змінювати життя за допомогою інноваційних медичних рішень, які покращують життя пацієнтів, створюють цінність для кінцевих користувачів і підтримують співробітників і спільноти, в яких працює Клієнт. Отже, вибір кар’єри в нашій команді не є не просто бізнес, це особисте. І якщо ви від
Опис: Клієнт є одним із лідерів у медичній науці вже понад 40 років, відданий вирішенню найважливіших проблем – об’єднаний глибокою турботою про людське життя. Місія полягає в тому, щоб розвивати науку для життя та змінювати життя за допомогою інноваційних медичних рішень, які покращують життя пацієнтів, створюють цінність для кінцевих користувачів і підтримують співробітників і спільноти, в яких працює Клієнт. Отже, вибір кар’єри в нашій команді не є не просто бізнес, це особисте. І якщо ви від природи вмієте вирішувати проблеми, маєте уяву, рішучість і дух, щоб суттєво змінити життя людей у всьому світі, ми заохочуємо вас подати заявку та з нетерпінням чекаємо на спілкування з вами! Вимоги: ми шукаємо кваліфікованого спеціаліста з машинного навчання або Інженер глибокого навчання, який спеціалізується на домені Generative AI, приєднується до нашої команди. Ідеальний кандидат матиме конкретний досвід розробки пошукових моделей і великих мовних моделей (LLM), добре знайомий із векторними базами даних і вбудовуваннями. Вимоги: Перевірений досвід створення конвеєрів RAG (Retrieval Augmented Generation). Вміння працювати в хмарних середовищах розробки. .Знайомство з пошуковими моделями та генеративними моделями, зокрема в контексті RAG-фреймворків. Здатність використовувати зовнішні джерела знань для обгрунтування згенерованого тексту. Досвід у векторних базах даних і техніках вбудовування. Чітке розуміння принципів пошуково-доповненої генерації та її застосування у покращенні якості та надійності додатків LLM. Продемонстрована здатність надавати відповідні дані або документи як контекст для відповідей LLM. Досвід оптимізації використання даних для формулювання LLM. Кваліфікація: ступінь бакалавра або вище в галузі комп’ютерних наук, інженерії або суміжної галузі. Перевірений досвід машинного навчання, зокрема в області Generative AI. Сильні навички програмування на Python. Чудові здібності до вирішення проблем і аналітичні здібності. Ефективні комунікативні навички та здатність співпрацювати в командному середовищі. Продемонстрована здатність працювати незалежно. Якщо ви захоплені про розширення меж Generative AI і маєте навички та досвід, зазначені вище, радимо вам подати заявку. Приєднуйтесь до нас, щоб зробити революцію в майбутньому генерації тексту на основі штучного інтелекту. Посадові обов’язки: тісна співпраця з багатофункціональними інженерними та лідерськими командами для створення та інтеграції фреймворків Gen-AI для покращення інженерної досконалості та практик обміну знаннями. Дослідження, прототипування, тестування, розгортання, і підтримуйте агентів/чат-ботів на основі штучного інтелекту. Впроваджуйте та перевіряйте різні варіанти використання та сценарії за допомогою помічників та інструментів штучного інтелекту. Інтегруйте різні інструменти та фреймворки NLP/LLM із агентами штучного інтелекту. Забезпечте надання високоякісних результатів і розгортань для команд клієнтів для надання допомоги на основі штучного інтелекту для SDLCЩо ми Пропонуйте проекти, що покращують можливості: маючи понад 500 клієнтів із різних галузей і сфер, ми надаємо чудову можливість зробити внесок у новаторські проекти, які використовують передові технології. Як команда, ми розробляємо цифрові продукти, які позитивно впливають на життя людей. Розширення можливостей зростання: ми плекаємо культуру постійного навчаннята професійний розвиток. Ми прагнемо надати своєчасну та всебічну допомогу кожному консультанту через нашу спеціальну команду навчання та розвитку, забезпечуючи їх безперервний ріст і успіх. DE&I має значення: у GlobalLogic ми глибоко цінуємо та приймаємо різноманітність. Ми прагнемо забезпечити рівні можливості для всіх людей, сприяючи інклюзивному робочому середовищу, що сприяє розширенню можливостей. Розвиток кар’єри: наша корпоративна культура робить сильний акцент на розвитку кар’єри, пропонуючи численні можливості для зростання. Регулярна взаємодія з нашими командами забезпечує їхню залученість, мотивацію та визнання. Ми надаємо членам нашої команди можливість впевнено та з ентузіазмом досягати своїх кар’єрних цілей. Комплексні переваги: на додаток до справедливої винагороди ми надаємо комплексний пакет переваг, який надає пріоритет загальному добробуту наших консультантів. Ми щиро дбаємо про їхнє здоров’я та прагнемо створити сприятливе робоче середовище. Гнучкі можливості: у GlobalLogic ми надаємо пріоритет балансу між роботою та особистим життям, пропонуючи гнучкі можливості, адаптовані до вашого стилю життя. Дослідіть варіанти переміщення та ротації для різноманітного культурного та професійного досвіду в різних країнах разом з нашою компанією. Про GlobalLogic GlobalLogic є лідером у цифровій інженерії. Ми допомагаємо брендам у всьому світі розробляти та створювати інноваційні продукти, платформи та цифровий досвід для сучасного світу. Завдяки інтеграції дизайну досвіду, складного проектування та експертних знань ми допомагаємо нашим клієнтам уявити, що можливо, і прискорити їхній перехід до цифрового бізнесу майбутнього. GlobalLogic зі штаб-квартирою в Кремнієвій долині керує дизайнерськими студіями та інженерними центрами по всьому світу, поширюючи наш глибокий досвід на клієнтів у автомобільній промисловості, комунікації, фінансових послугах, охороні здоров’я та науках про життя, виробництві, медіа та розвагах, напівпровідниковій та технологічній промисловості. GlobalLogic — це компанія Hitachi Group, яка працює під керівництвом Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), яка сприяє розвитку сталого суспільства з вищою якістю життя, просуваючи інновації за допомогою даних і технологій як бізнес соціальних інновацій.
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія
Галузі
Розробка програмного забезпечення