Revenue Grid — це платформа аналізу доходів, яка допомагає компаніям виявляти та запобігати витокам доходів на будь-якому етапі процесу отримання доходів. Revenue Grid зупиняє дохід, автоматично фіксуючи всі відповідні продажі, аналізуючи дані за допомогою штучного інтелекту, впроваджуючи зміни в процеси продажів за допомогою Revenue Signals і вимірюючи ефективність цих змін. Будучи старшим інженером з машинного навчання, приєднайтеся до нашої спеціальної команди досліджень і розробок, що розроб
Revenue Grid — це платформа аналізу доходів, яка допомагає компаніям виявляти та запобігати витокам доходів на будь-якому етапі процесу отримання доходів. Revenue Grid зупиняє дохід, автоматично фіксуючи всі відповідні продажі, аналізуючи дані за допомогою штучного інтелекту, впроваджуючи зміни в процеси продажів за допомогою Revenue Signals і вимірюючи ефективність цих змін. Будучи старшим інженером з машинного навчання, приєднайтеся до нашої спеціальної команди досліджень і розробок, що розробляє технології штучного інтелекту в області автоматизації продажів. Ваша роль буде надзвичайно важливою для перетворення мінімально життєздатних продуктів (MVP) у повноцінні виробничі рішення, надання вказівок інженерам-початківцям і формування майбутнього програмного забезпечення для аналізу продажів за допомогою ваших технічних знань. Навички та кваліфікація: сильна пристрасть до штучного інтелекту з відданістю розробці інноваційних рішень, зосереджених навколо LLM для практичного застосування. Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, штучного інтелекту або в суміжній галузі. Практичний досвід роботи з Langchain, а також розгортання та моніторингу рішень на основі LLM у хмарних середовищах. Досвід баз даних векторів і графів (Weaviate, Pinecope, Neo4j тощо). Досвідчена розробка програмного забезпечення з глибоким розумінням розробки та реалізації додатків на основі ШІ. Практичний досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS, GCP) і знайомство з їхніми можливостями AI та ML. Пристрасть до вирішення проблем у сфері GenerativeAI, здатного стимулювати інновації та вдосконалення продуктів. Досвід роботи з RAG, ReAct та іншими підходами для створення рішень на основі LLM. Обов’язки: керувати проектуванням і розробкою додатків на основі штучного інтелекту для автоматизації продажів, переведення MVP на масштабовані виробничі рішення. Наставляйте молодших інженерів, сприяючи розвитку культури технічної досконалості та спільних інновацій. Приймайте ефективні технічні рішення та сприяйте стратегічному напрямку наших рішень штучного інтелекту. Переваги та переваги: дружнє, неформальне середовище для обміну знаннями з відкритими людьми навколо вас. Шанс приєднатися до команди професіоналів компанії, яка всесвітньо визнана своїми передовими продуктами. Необмежена відпустка. Чудова медична страховка після успішного проходження випробувального терміну. Офіс біля метро Олімпійська. Можливість працювати віддалено.