Старший інженер з машинного навчання (GenAI, LAM, LLM) в Xenon7

Xenon7 є провідним постачальником рішень на основі ШІ для бізнесу. Ми спеціалізуємося на використанні даних і штучного інтелекту для стимулювання інновацій, оптимізації операцій і покращення досвіду клієнтів. Наш клієнт є провідним постачальником безпечного, масштабованого та інтуїтивно зрозумілого програмного забезпечення для аналізу біомедичних даних і програм біоінформатики для наук про життя та охорони здоров’я. Мета полягає в інновації продукту, використовуючи машинне навчання, а точніше GenAI, LAM, LLM. Кого ми шукаємо Ви — досвідчений інженер машинного навчання, який захоплений створенням і наданням передових рішень корпоративного класу на основі ШІ. Ви розробили та запустили у виробництво кілька рішень на основі машинного навчання, які вирішують реальні бізнес-проблеми за допомогою таких технологій, як глибоке навчання, машинне навчання або генеративний штучний інтелект. Ви можете працювати автономно без зайвого нагляду, мислити незалежно та мріяти про практичні, нестандартні ідеї. Це ключова посада в інженерії. Ви та ваша команда забезпечите інтелектуальне лідерство не лише в інженерній сфері, але й у ширшому масштабі в усій компанії. Обов’язки Проектувати, створювати та випускати надійні, високоефективні ML, LLM та інші рішення ШІ відповідно до дорожньої карти та інтегрувати їх у наші існуючі пакети продуктів. Створіть допоміжні служби для введення в дію та автоматизації вашого рішення, включаючи модульні та інтеграційні тести, інструменти CI/CD, можливості моніторингу та конвеєри даних. Тісно співпрацюйте з іншими інженерними командами, відділом управління продуктами та нашим технічним директором, щоб сформувати нашу дорожню карту штучного інтелекту та створювати захоплюючі нові рішення для наших клієнтів. Будьте в курсі останніх розробок у сфері ШІ та поширюйте їх у компанії. Ви станете частиною невеликої команди, створеної з нуля, зосередженої на розробці найкращих у галузі можливостей ШІ для нашого набору продуктів. Роль віддалена з перевагою в регіоні EMEA. Вимоги 5+ років досвіду розробки програмного продукту. Принаймні 3 роки глибокого та інтенсивного досвіду ML у середовищі продукту, а не в науково-орієнтованому середовищі. Міцна технічна основа з досвідом комп’ютерних наук, в ідеалі зі ступенем магістра зі спеціалізацією на ШІ. Ви вільно володієте Python і стеком Data Science. У вас є досвід роботи з технологіями та фреймворками ML, а також великий досвід роботи принаймні з наступним: Pytorch, Tensorflow/Keras, scikit, технології великомасштабної обробки даних (SQL, сховища даних, Spark або HDFS). Ви маєте досвід Generative AI із розгортанням LLM, конвеєрів RAG та агентів, наприклад. GPT4, LangChain, LLama2, Mixtral або подібні технології. Вам зручно розробляти та впроваджувати наскрізний робочий процес ML для розгортання ваших моделей ML у виробництві та контролювати їх після виробництва. Це може включати написання конвеєрів даних та інші завдання Data Engineering або ML Ops. Вони надзвичайно орієнтовані на клієнта. Ви створили продукти, які зрушили голку для ваших клієнтів. Робота в розподіленому, віддаленому середовищі з асинхронним зв’язком стає природною для вас. Знайомство з Javascript і node.js буде перевагоювік, але не суттєвий. Досвід проектування та побудови масштабованих розподілених систем; знайомство з AWS (або Azure / GCP) буде перевагою