Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Старший інженер з машинного навчання/фахівець з обробки даних в Impressit

Розміщено більше 30 днів тому

7 переглядів

Impressit

Impressit

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Impressit шукає інженера з машинного навчання/фахівця з обробки даних, який приєднається до команди штучного інтелекту/ML, що працює на повністю автономній торговій платформі штучного інтелекту. Чого ви очікуєте?— Знання PyTorch або TensorFlow для глибокого навчання.— Сильні навички програмування на Python.— Компетентність у SQL для обробки даних і запитів.— Знайомство. з базами даних NoSQL.—Базові можливості інтелектуального аналізу тексту для обробки неструктурованих даних.—Розуміння об'єктно-
Impressit шукає інженера з машинного навчання/фахівця з обробки даних, який приєднається до команди штучного інтелекту/ML, що працює на повністю автономній торговій платформі штучного інтелекту. Чого ви очікуєте?— Знання PyTorch або TensorFlow для глибокого навчання.— Сильні навички програмування на Python.— Компетентність у SQL для обробки даних і запитів.— Знайомство. з базами даних NoSQL.—Базові можливості інтелектуального аналізу тексту для обробки неструктурованих даних.—Розуміння об'єктно-орієнтованого програмування (ООП), функціонального програмування та процедурного програмування.—Вище середнього або вищого рівня англійської мови.—Ступінь бакалавра або вище, з перевагою підготовки в галузі математики та кількісних аналізів поля. Що ви будете робити?—Зосереджено на розробці моделі з альтернативними неструктурованими даними.—Класичне розуміння структурованих даних усе ще потрібне.—Діапазон роботи може включати, але не обмежується: AIStock Screener із використанням Bayesian Modeling тощо, AIPotfolio Optimization з використанням Reinforcement Learning, Прогнозування AIStock Trends за допомогою прогнозування PyTorch тощо — поєднайте оцінку класичної моделі з такими показниками оцінки фінансової торгівлі, як Шарп, Оборот, Фітнес, Дохідність, Просадка, Маржа, Довгий підрахунок, Короткий підрахунок, Розподіл секторів/підгалузей тощо — Розробіть власні пакети, які не залежать від фреймворків з відкритим вихідним кодом у довгостроковій перспективі як для високопродуктивного внутрішнього навчання, так і для висновків. А як щодо наших переваг? —Щедра відпустка: 24 дні на рік;—Бюджет на професійну освіту та навчання;—Повна компенсація податків;—WOW teambuilding заходи;—Офіс у центрі Львова;—Оплачувані лікарняні;Чекаємо вас у нашу WOW-команду!
Без досвіду
Київ
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти